Rセッションで利用可能なメモリを管理するコツ 質問する

インタラクティブな R セッションの使用可能なメモリを管理するために、人々はどのようなトリックを使用しているのでしょうか。私は、以下の関数 (2004 年の r-help リストへの Petr Pikal と David Hinds の投稿に基づく) を使用して、最大のオブジェクトを一覧表示 (および/または並べ替え) し、場合によってはrm()その一部を表示します。しかし、これまでのところ、最も効果的な解決策は、十分なメモリを備えた 64 ビット Linux で実行することです。

他にも共有したい便利なコツはありますか? 投稿ごとに 1 つずつお願いします。

# improved list of objects
.ls.objects <- function (pos = 1, pattern, order.by,
                        decreasing=FALSE, head=FALSE, n=5) {
    napply <- function(names, fn) sapply(names, function(x)
                                         fn(get(x, pos = pos)))
    names <- ls(pos = pos, pattern = pattern)
    obj.class <- napply(names, function(x) as.character(class(x))[1])
    obj.mode <- napply(names, mode)
    obj.type <- ifelse(is.na(obj.class), obj.mode, obj.class)
    obj.size <- napply(names, object.size)
    obj.dim <- t(napply(names, function(x)
                        as.numeric(dim(x))[1:2]))
    vec <- is.na(obj.dim)[, 1] & (obj.type != "function")
    obj.dim[vec, 1] <- napply(names, length)[vec]
    out <- data.frame(obj.type, obj.size, obj.dim)
    names(out) <- c("Type", "Size", "Rows", "Columns")
    if (!missing(order.by))
        out <- out[order(out[[order.by]], decreasing=decreasing), ]
    if (head)
        out <- head(out, n)
    out
}
# shorthand
lsos <- function(..., n=10) {
    .ls.objects(..., order.by="Size", decreasing=TRUE, head=TRUE, n=n)
}