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matplotlib プロットの出力を SVG として取得するにはどうすればいいですか? 質問する

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matplotlib プロットの出力を SVG として取得するにはどうすればいいですか? 質問する

matplotlib プロットの出力を取得し、それをレーザー カッターで使用できる SVG パスに変換する必要があります。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0,100,0.00001)
y = x*np.sin(2*pi*x)
plt.plot(y)
plt.show()

たとえば、下には波形が表示されています。この波形を SVG パスとして出力または保存し、後で Adob​​e Illustrator などのプログラムで操作できるようにしたいと考えています。

matplotlib が使用できる「Cairo」という SVG ライブラリがあることは知っていますmatplotlib.use('Cairo')が ( )、matplotlib がプロットを生成するために Cairo を使用するようになったとしても、これによって必要な SVG パスにアクセスできるかどうかはわかりません。

ここに画像の説明を入力してください

私のシステムでは cairo が動作しており、Illustrator で編集できる SVG パスで構成された例を正常に描画できますが、上記の式を SVG パスに取り込む方法がありません。

import cairo
from cairo import SVGSurface, Context, Matrix    
s = SVGSurface('example1.svg', WIDTH, HEIGHT)
c = Context(s)

# Transform to normal cartesian coordinate system
m = Matrix(yy=-1, y0=HEIGHT)
c.transform(m)

# Set a background color
c.save()
c.set_source_rgb(0.3, 0.3, 1.0)
c.paint()
c.restore()

# Draw some lines
c.move_to(0, 0)
c.line_to(2 * 72, 2* 72)
c.line_to(3 * 72, 1 * 72)
c.line_to(4 * 72, 2 * 72)
c.line_to(6 * 72, 0)
c.close_path()
c.save()
c.set_line_width(6.0)
c.stroke_preserve()
c.set_source_rgb(0.3, 0.3, 0.3)
c.fill()
c.restore()

# Draw a circle
c.save()
c.set_line_width(6.0)
c.arc(1 * 72, 3 * 72, 0.5 * 72, 0, 2 * pi)
c.stroke_preserve()
c.set_source_rgb(1.0, 1.0, 0)
c.fill()
c.restore()

# Save as a SVG and PNG
s.write_to_png('example1.png')
s.finish()

ここに画像の説明を入力してください

(ここで表示される画像は png です。stackoverflow では svg グラフィックを表示に使用できないことに注意してください)

ベストアンサー1

おそらく、画像のサイズを修正し、あらゆる種類の背景や軸マーカーを削除したいと思うでしょう。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.figure(figsize=[6, 6])
x = np.arange(0, 100, 0.00001)
y = x*np.sin(2* np.pi * x)
plt.plot(y)
plt.axis('off')
plt.gca().set_position([0, 0, 1, 1])
plt.savefig("test.svg")

結果として得られる SVG ファイルには、savefig図の背景を保存したいため、余分な要素が 1 つだけ含まれています。この背景の色は簡単に「なし」に変更できますが、削除できないようです。いずれにしても、SVG は他の点ではきわめてきれいで、スケールも正しいです (単位あたり 1/72 インチ)。

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