AWKを使用したテーブルの列の標準化

数値テーブルがありますが、次のようにテーブルを正規化したいと思います。

1 列 3 と 7 を乗算し、その結果を列 11 に加算し、最後の結果に列番号 1 を掛けます。

2 - 次に、テーブル内の各数値を以前に計算された結果に分割してテーブルを正規化したいと思います。

1.31 1.30 1.28 1.26 1.25 1.24 1.22 1.21 1.20 1.19 .25 40
1.71 1.66 1.61 1.57 1.54 1.51 1.47 1.42 1.40 1.38 .10
2.00 1.92 1.84 1.79 1.74 1.69 1.64 1.58 1.54 1.51 .05
2.29 2.18 2.07 2.01 1.94 1.88 1.80 1.72 1.68 1.64 .025
2.66 2.52 2.37 2.29 2.20 2.11 2.02 1.92 1.86 1.80 .01
2.95 2.78 2.60 2.50 2.40 2.30 2.18 2.06 2.00 1.93 .005
3.64 3.40 3.14 3.01 2.87 2.73 2.57 2.41 2.32 2.23 .001
1.29 1.27 1.25 1.24 1.22 1.21 1.19 1.17 1.16 1.15 .25 60
1.66 1.60 1.54 1.51 1.48 1.44 1.40 1.35 1.32 1.29 .10
1.92 1.84 1.75 1.70 1.65 1.59 1.53 1.47 1.43 1.39 .05
2.17 2.06 1.94 1.88 1.82 1.74 1.67 1.58 1.53 1.48 .025
2.50 2.35 2.20 2.12 2.03 1.94 1.84 1.73 1.67 1.60 .01
2.74 2.57 2.39 2.29 2.19 2.08 1.96 1.83 1.76 1.69 .005
3.32 3.08 2.83 2.69 2.55 2.41 2.25 2.08 1.99 1.89 .001

これを行うにはどうすればよいですかawk？

最初の計算の結果は次のとおりです。

2.3732
4.21806
6.1352
8.58979
12.7611
16.7354
29.3777
2.24137
3.74496
5.2368
7.08462
10.145
12.849
21.1434

テーブルを正規化した後、結果は次のようになります。

1.31 1.30 1.28 1.26 1.25 1.24 1.22 1.21 1.20 1.19 .25 40 1.31 1.30 1.28 1.26 1.25 1.24 1.22 1.21 1.20 1.19 .25 402.3732
1.71 1.66 1.61 1.57 1.54 1.51 1.47 1.42 1.40 1.38 .10 1.71 1.66 1.61 1.57 1.54 1.51 1.47 1.42 1.40 1.38 .104.21806
2.00 1.92 1.84 1.79 1.74 1.69 1.64 1.58 1.54 1.51 .05 2.00 1.92 1.84 1.79 1.74 1.69 1.64 1.58 1.54 1.51 .056.1352
2.29 2.18 2.07 2.01 1.94 1.88 1.80 1.72 1.68 1.64 .025 2.29 2.18 2.07 2.01 1.94 1.88 1.80 1.72 1.68 1.64 .0258.58979
2.66 2.52 2.37 2.29 2.20 2.11 2.02 1.92 1.86 1.80 .01 2.66 2.52 2.37 2.29 2.20 2.11 2.02 1.92 1.86 1.80 .0112.7611
2.95 2.78 2.60 2.50 2.40 2.30 2.18 2.06 2.00 1.93 .005 2.95 2.78 2.60 2.50 2.40 2.30 2.18 2.06 2.00 1.93 .00516.7354
3.64 3.40 3.14 3.01 2.87 2.73 2.57 2.41 2.32 2.23 .001 3.64 3.40 3.14 3.01 2.87 2.73 2.57 2.41 2.32 2.23 .00129.3777
1.29 1.27 1.25 1.24 1.22 1.21 1.19 1.17 1.16 1.15 .25 60 1.29 1.27 1.25 1.24 1.22 1.21 1.19 1.17 1.16 1.15 .25 602.24137
1.66 1.60 1.54 1.51 1.48 1.44 1.40 1.35 1.32 1.29 .10 1.66 1.60 1.54 1.51 1.48 1.44 1.40 1.35 1.32 1.29 .103.74496
1.92 1.84 1.75 1.70 1.65 1.59 1.53 1.47 1.43 1.39 .05 1.92 1.84 1.75 1.70 1.65 1.59 1.53 1.47 1.43 1.39 .055.2368
2.17 2.06 1.94 1.88 1.82 1.74 1.67 1.58 1.53 1.48 .025 2.17 2.06 1.94 1.88 1.82 1.74 1.67 1.58 1.53 1.48 .0257.08462
2.50 2.35 2.20 2.12 2.03 1.94 1.84 1.73 1.67 1.60 .01 2.50 2.35 2.20 2.12 2.03 1.94 1.84 1.73 1.67 1.60 .0110.145
2.74 2.57 2.39 2.29 2.19 2.08 1.96 1.83 1.76 1.69 .005 2.74 2.57 2.39 2.29 2.19 2.08 1.96 1.83 1.76 1.69 .00512.849
3.32 3.08 2.83 2.69 2.55 2.41 2.25 2.08 1.99 1.89 .001 3.32 3.08 2.83 2.69 2.55 2.41 2.25 2.08 1.99 1.89 .00121.1434