コアあたりのメモリ[閉じる]

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カナダコンピューティングセンターが提供するネットワークでスーパーコンピュータを使用しています。文書ページに以下が表示されます。

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気になります。ここで、コアあたりのメモリの概念は何ですか?一般的に、すべてのコアが同じメモリを共有する必要があると思いましたか?これは、16 GBのメモリスペースを必要とするタスクがあり、各コアに8 GBのメモリしかない場合、タスクを完了するために少なくとも2つのコア(つまり、マルチプロセッシング)が必要であることを意味しますか?

ベストアンサー1

Googleに次の質問がある場合 - 'コアあたりのカナダメモリの計算'に案内されます。カナダコンピューティング用語集。そのページでは、次のように定義されます。

コアあたりのメモリ:CPUコアあたりのメモリ(RAM)の量。コンピューティングノードにそれぞれ6つのコアを持つ2つのCPUがあり、24 GB(GB)のRAMがインストールされている場合、コンピューティングノードにはコアあたり2 GBのメモリがあります。

ノードあたりのメモリ:コンピューティングノードにインストールされたRAMの総量。

また、タイトルは次のページにリンクされています。割り当てとリソースのスケジューリング。 RAMとコア負荷の高いジョブの請求/予約を処理する方法について詳しく説明します。

コア等価物単一コアと一定量の関連メモリで構成されるバンドル。つまり、コア同等物は、そのシステムの各コアに関連するメモリ量を1つのコアに加算したものです。

杉の木そしてグラハム提供すると考えるコアあたり4GBこれは、これらのクラスタで最も一般的なノードタイプに対応するため、これらのシステムのコアは、コアあたり4 GBのコアメモリバンドルと同じです。ナイアガラの滝提供すると考えるコアあたり4.8GBのメモリ、コアあたり4.8GBのコアメモリに対応するコアをバンドルして提供します。上記のように、作業料金はコア等価使用量に基づいてコアあたり4 GBまたは4.8 GBの料金がかかります。図1を参照してください。

だから私はこれが伝統的な意味ではNUMAとは何の関係もないと思います。さらに、カナダのクラスタ管理グループは、提供する様々なコンピューティングクラスタの「核心同等性」を任意に決定する。

Graham + Cedarクラスタは4GB /コアを提供し、Niagaraは4.8GB /コアを提供します。

この概念は、コンピューティングクラスタのタスク/スケジューリングレベルでの論理分割に関するものです。

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