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できるだけ早く多くのカールコマンドを実行してください。

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できるだけ早く多くのカールコマンドを実行してください。

私は自宅のRaspberry Piからいくつかのローカルデータを収集しており、できるだけ早くWebサーバーにあるREST API（私が持っている）にデータを送信したいと思います。

ローカルに収集されたデータは、1秒あたり最大100レコードに転送できます。

ループでカールコマンドを実行すると、データが転送されます。 200応答を待ってから、次のレコードを処理します。内部データフローよりはるかに遅いです。

Stackoverflowでいくつかのヒントを見つけて調整しましたが、カールコマンドを並列に送信しません。

私のコードが最もきれいではないことを知っていて（特にmycurl関数の使用に関して）、提案を受け入れる準備ができています。

#!/bin/bash

host="localhost"
port="********"

mycurl() {
    data="field1=${1}&field2=${2}&field3=${3}&field4=${4}&field5=${5}&field6=${6}&field7=${7}&field8=${8}&field9=${9}&field10=${10}"
   curl --output /dev/null -d $data --silent -X POST https://myapi/myendpoint;
}
export -f mycurl

#----------------------LOOP starts------------------------
while true; 
do 

   nc -d $host $port | while IFS="," read -r f1 f2 f3 f4 f5 f6 f7 f8 f9 f10 f11 f12 f13 f14 f15 f16 f17 f18 f19 f20 f21 f22
   do 
      if [ "$f15" != "" ]; then 
          seq 1000  | parallel --no-notice --joblog log -j0 mycurl ::: ${f5} ::: ${f7} ::: ${f8} ::: ${f15} ::: ${f16} ::: ${17} ::: ${18} ::: ${19} ::: ${20} ::: ${21};
      fi
   done

done

ベストアンサー1

GNU Parallelには、1ジョブあたり2〜5ミリ秒のオーバーヘッドがあり、これは1秒あたり100項目に近いです。これを軽減するには、parallel --pipe100コアシステムで毎秒約25,000のジョブを並列に実行する必要があります。

#!/bin/bash

host="localhost"
port="********"

mycurl() {
  if [ "${15}" != "" ]; then
    # The numbering here should probably be adjusted
    data="field1=${1}&field2=${2}&field3=${3}&field4=${4}&field5=${5}&field6=${6}&field7=${7}&field8=${8}&field9=${9}&field10=${10}"
    curl --output /dev/null -d $data --silent -X POST https://myapi/myendpoint;
  fi
}
export -f mycurl

#----------------------LOOP starts------------------------
while true; 
do 
  nc -d $host $port
done |
  parallel -j100 --pipe --block 100k parallel --colsep , -j0 mycurl

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