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ログファイルからキーワードを検索しようとしたときのgrepと比較してelasticsearchの利点[閉じる]

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ログファイルからキーワードを検索しようとしたときのgrepと比較してelasticsearchの利点[閉じる]

Elasticsearchが全文検索に役立つことはわかっていますが、ログ分析（nginxログなど）に関してgrep（tail、awkなどを使用）よりElasticsearchを使用するとどのような利点がありますか？

私はしばしばログを見て、いくつかのキーワードを見つけようとします。 grepを使うと簡単です。 Elasticsearchを使用すると、grepと比較して設定の投資と学習曲線が膨大です。だから、「問題」を経験する価値があるかどうか疑問に思います。

どのような状況でgrepが失敗し、elasticsearchが輝きますか？

ベストアンサー1

を使用するとgrepインデックスがないため、コマンドは何かを検索しようとするたびにすべてのログを読み取る必要があります。ログの数が多い場合は時間がかかり、CPU リソースを大量に使用できます。

Elasticsearchを使用すると、メッセージが到着したときにインデックスが作成されるため、実際の検索をより少ないCPUリソースでより迅速に実行できます。 Elasticsearchには、grep単独では実行できないさまざまな分析機能も含まれています。

これは主に規模の問題です。基本的にメガバイトgrep他のコマンドラインツールを使用してログを処理することは容易ではありません。お持ちの場合ギガバイトログの検索はgrep遅く非効率的ですが、事前に計画を立てることで可能です。そしてテラバイトログを合理的な方法で処理するには、Elasticsearchのようなものが必要です。

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