私はディープラーニングのためにMacBook Proの仮想マシンでUbuntuを使用しています。ただし、これはCPUを無駄にします（GUIを含むVM PLUSにあるため）。 GUIを使わずに作業を続けたので、私がしたことはSSHを介して仮想マシンに接続することだけでした。
だから私の問題は、ディープラーニングがすでに多くのコンピューティングパワーを必要とすることです。 GUIがリソースを占有することを強調してください。
パッケージマネージャに付属のDebianツリーのディストリビューションを念頭に置いていますかapt（この時点では他のディストリビューションとTensorFlowとの互換性を変更したくないので）。私が望むのはUbuntuシェルだけです。
私が望むのは、Linuxに似たWindowsサブシステムだけです。
あるいは、GUIなしでVirtualBoxにUbuntuをインストールする方法を案内することもできます。
macOS自体でTensorFlowを使用しない理由の詳細については、説明を参照してください。
ベストアンサー1
最小のDebianベースのCLI設定では、最小ネットワークインストール（netinst）Debianイメージまたは一部の共通サーバーパッケージを含むコマンドライン専用バージョンのディストリビューションであるUbuntu Serverを検討します。
Debian netinst イメージは、最小限のシステムをインストールし、ネットワーク経由でより多くのパッケージを直接インストールできるようにします。 Ubuntu Serverイメージにはデフォルトのインストールにはより多くのパッケージが含まれているため、数は少なくなりますが、実行している操作によっては設定時間が短くなる可能性があります。どちらの方法でも、sshdとソフトウェアに必要なその他のサービスまたはパッケージを有効にするだけです。