ベストアンサー1
Imagemagickを使う
これにより、画像の総画素数が提供される。
identify -verbose ~/www/pictures/ISTI-F.jpg | sed -n '/.*Pixels: /s///p'
これはデフォルトの色名とピクセル数を提供します。
convert ~/www/pictures/ISTI-F.jpg -format "%c" histogram:info: | sort -nr -t: | head -1 | sed 's/\(.*\):.*#\(......\).*/\2\1/'
例:
$ identify -verbose ISTI-F.jpg | sed -n '/.*Pixels: /s///p'
1920000
$ convert ISTI-F.jpg -format "%c" histogram:info: | sort -nr -t: | head -1 | sed 's/\(.*\):.*#\(......\).*/\2\1/'
FFFFFF 1667711
これはシェルスクリプトの作成の基礎として使用できますが、Imagemagickは非常に柔軟ですが遅いため、多くのファイルをスキャンするのは良い方法ではありません。
オクターブの使用
次のOctaveスクリプトは、コマンドラインから直接呼び出すことができます。対応するパラメータは、2つのディレクトリ名errdir
とbaddir
イメージファイルのリストでなければなりません。 Octaveで使用されているLibMagick ++ライブラリでは、警告またはエラーを提供するファイルがに移動されますerrdir
。同じ色の行の最後の25%がbaddir
別のファイルに移動されます。標準出力は簡潔なレポートを提供します。
ファイルを移動せずに表示する必要がある場合は、ディレクトリ名を最初の2つの引数として渡さないでください。
#!/usr/bin/octave -qf
threshold = 0.25;
usage = "Usage is: badfiles <file...> OR badfiles <errdir> <baddir> <file...>\n";
files\n";
assert(nargin>0, usage);
dryrun = isfile(argv{1});
if !dryrun
errdir = argv{1};
baddir = argv{2};
assert(isfolder(errdir) && isfolder(baddir) && isfile(argv{3}), usage);
endif
start = 1 + 2*(!dryrun);
for fname = argv()(start:end)'
q = [];
f = fname{};
warning error
try
q = imread(fname{});
catch err
end_try_catch
warning on
if isempty(q)
printf("error\t");
dryrun || movefile(f, errdir);
else
qt = all(q == q(end,1,:) ,2);
qtt = squeeze(all(qt, 3));
r = 1 - find(qtt==0, 1, 'last') / size(q, 1);
if (r > threshold)
printf("bad--%02d\t", ceil(100*r));
dryrun || movefile(f, baddir);
else
printf("good-%02d\t", ceil(100*r));
endif
endif
disp(f);
endfor
この機能が機能するには、Octaveがインストールされている必要があります。上記の内容をというファイルにコピーしてbadimage
実行可能にし、次のようにchmod +x badimage
スクリプトをテストします./badimage *.jpg
。ファイルのリストとそのステータス(良好、不良、エラー)が表示されます。
出力を確認し、スクリプト内のしきい値を変更して、より積極的な(低いしきい値)または保守的な(高いしきい値)動作を達成できます。イメージファイル名だけを引数として指定すると、ファイルを移動または変更しないため、必要に応じてテストできます。
結果が満足な場合は、2つのディレクトリを作成してくださいmkdir errpics badpics
。その後、スクリプトを呼び出すと、スクリプトは上記の./badimage errpics badpics *.jpg
ようにファイルをディレクトリに移動します。
注:このスクリプトを使用した後、削除する前に、不良または誤ったとマークされた画像の良いサンプルを確認してください!
間違った画像を検出するアルゴリズムは、写真には信頼できますが、同じ色の広範囲の法的領域を含む可能性がある画像、ロゴ、チャート、グラフには必ずしもそうではありません。間違ったファイルはLibMagick ++の観点から間違っているか破損している可能性がありますが、通常はより寛大な画像可視化ヘルパーでは読み取ることができます。