input.csv以下があります：
field_name,field_friendly_name
LastNm,Last_Name
cntn_last_mod_wrkr_full_nm,Last_Name
contact_last_nm,Last_Name
contact_first_last_nm,Last_Name
last_english_nm,Last_Name
last_pronunciation_nm,Last_Name
last_nm,Last_Name
lead_space_last_nm,Last_Name
last_mod_usr_nm,Last_Name
lcl_last_nm,Last_Name
adobe_last_topic_nm,Last_Name
last_changed_user_nm,Last_Name
last_purchased_product_service_nm,Last_Name
last_imported_source_nm,Last_Name
submt_last_nm,Last_Name
cntct_last_nm,Last_Name
cust_submt_last_nm,Last_Name
cust_cntct_last_nm,Last_Name
last_mod_by_nm,Last_Name
last_mod_als_nm,Last_Name
last_mod_nm,Last_Name
ship_last_nm,Last_Name
billing_last_nm,Last_Name
last_upd_by_nm,Last_Name
wrkr_last_nm,Last_Name
trns_line_itm_last_chg_psn_nm,Last_Name
trns_line_itm_last_cre_psn_nm,Last_Name
trns_hdr_last_chg_psn_nm,Last_Name
altr_last_nm,Last_Name
trns_last_chg_nm,Last_Name
lastrepaction_nm,Last_Name
last_build_nm,Last_Name
LegalLastNm,Last_Name
ManagerLastNm,Last_Name
4-LastNm,Last_Name
NextLevelManagerLastNm,Last_Name
ManagerLegalLastNm,Last_Name
このファイルでは、列1の値が与えられた単語セット（この場合、姓、名前、nm、lst、-、_、[0-9]）で構成される条件である列1をフィルタリングして除外したいと思います。何でも含まれています。そして、Column2を「Found」に更新します。私の検索では大文字と小文字を区別する必要があります。
LastNm,Found
last_nm,Found
4-LastNm,Found
この方法を使用していますが、動作しません。
awk -v q="'" --field-separator ',' '((tolower($1) ~ /last/) && (tolower($1) ~ /name/)) || ((tolower($1) ~ /last/) && (tolower($1) ~ /nm/)) && ($2="found") {print $1 "," $2 }' raw.csv
ベストアンサー1
GNUを使用すると、awk次のgensubすべての単語を削除し、空白の場合は印刷に使用できます。
awk -F , -v OFS=, 'gensub(/last|lst|name|nm|[0-9_-]*/,"","g",tolower($1))=="" {
$2="found";
print $1, $2
}' file
sub/とは異なり、gsub元のgensubレコードを変更せずにそのままにして結果文字列を返します。awkフィールドを変数にコピーして、標準にも同じアプローチを使用できます。
より多くの文字を含めるには（たとえば）[0-9_-]を使用できます。[^[:alpha:]]anything that isn't a letter
last|lst|name|nm|[^[:alpha:]]