私のPythonプロセスがすべてのメモリにアクセスできないのはなぜですか？

Linuxサーバーに62GBのRAMがあり、Pythonコードがメモリに20GBのファイルをロードしようとしています。しかしそれは散らかったMemoryError。

なぜこれが必要なのかわかりません。

ファイルを徐々にロードでき、このエラーを軽減できることがわかります。

しかし、私の質問はより基本的です。利用可能なメモリが多すぎても、Pythonがこのファイルをメモリにロードできないのはなぜですか？

と入力するとがulimit表示されますunlimited。

ulimit -a
core file size          (blocks, -c) 0
data seg size           (kbytes, -d) unlimited
scheduling priority             (-e) 0
file size               (blocks, -f) unlimited
pending signals                 (-i) 256797
max locked memory       (kbytes, -l) 64
max memory size         (kbytes, -m) unlimited
open files                      (-n) 1024
pipe size            (512 bytes, -p) 8
POSIX message queues     (bytes, -q) 819200
real-time priority              (-r) 0
stack size              (kbytes, -s) 8192
cpu time               (seconds, -t) unlimited
max user processes              (-u) 4096
virtual memory          (kbytes, -v) unlimited
file locks                      (-x) unlimited

それでは、私のプロセスがメモリにアクセスできないのはなぜですか？

free -mg:

              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:             62           1          52           0           8          61
Swap:            31           0          31

def read_from_file(file_name):
    with open(file_name, mode='rt', encoding='utf-8') as reader:
        text = reader.read()
        return text