CUDAプログラムを実行するときにCPUとGPUメモリの間でデータがどのようにコピーされるのか疑問に思います。具体的には、このプロセスにLinuxカーネルがどのように関与しているかを知りたいです。
いくつかの可能な仮定があります。
- CUDAユーザーライブラリはGPUをファイルとして扱い、
read(2)各write(2)トランザクションの合計を呼び出します。 - CUDAユーザーライブラリでは、Linuxは
mmap(2)関連する制御レジスタ（DMAレジスタ、PIOレジスタ、およびその他のMMIOレジスタ）をユーザースペースに入れてから、ユーザーモードでGPUでランダムな操作を実行する必要があります。 - 他にはありませんか？
strace(1)私はデータを1000回前後にコピーし、その間に空のカーネルを実行する単純なCUDAプログラムを実行して仮説1を削除しました。ここでwrite(2)。read(2)
time(1)仮説＃2は、送信されたデータの量がuser時間ではなく時間によって異なることが観察されたため、可能なようですsys。したがって、プログラムはユーザーモードでデータをコピーするようです。
ところで少し変なようです。ユーザープログラムがそのような重要なI / O制御レジスタを自分で動作させる方法は何ですか？
このトピックに関する専門的なコメントを聞きたいです。
ベストアンサー1
アプリケーションは起動時にカーネルからmmapバッファセットを要求し、このマップを作成するのは特権アクションです。
通常の操作は、単純にこれらのバッファをデータ（テクスチャ、頂点、またはコマンドなど）で埋め、最後に単一のカーネル呼び出しを実行して送信されたコマンドキューを開始します。この起動ストローブは実行される唯一のレジスタアクセスであり、他のすべては共有メモリです。
GPUには、必要な場合を除き、コマンドが他のコンテキストに属するデータを参照できないように独自のデフォルトMMUがあります（たとえば、ゲームのレンダリングターゲットをオーバーレイのレンダリングターゲットと組み合わせて結果をローカルに書き込むシンセサイザなど）画面バッファ）。
コンピューティング専用ワークロードの場合、同じメカニズムがうまく機能します。コマンドキューは、「データを画面に送信」で終わらず、「ホストとしてデータを返す」で終わります。