背景
Pandas を 0.11 から 0.13.0rc1 にアップグレードしました。現在、アプリケーションは多くの新しい警告をポップアップ表示しています。そのうちの 1 つは次のようになります:
E:\FinReporter\FM_EXT.py:449: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead
quote_df['TVol'] = quote_df['TVol']/TVOL_SCALE
それが正確に何を意味するのか知りたいです。何か変更する必要がありますか?
どうしても使用したい場合、警告を停止するにはどうすればいいでしょうかquote_df['TVol'] = quote_df['TVol']/TVOL_SCALE?
警告を出す機能
def _decode_stock_quote(list_of_150_stk_str):
"""decode the webpage and return dataframe"""
from cStringIO import StringIO
str_of_all = "".join(list_of_150_stk_str)
quote_df = pd.read_csv(StringIO(str_of_all), sep=',', names=list('ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefg')) #dtype={'A': object, 'B': object, 'C': np.float64}
quote_df.rename(columns={'A':'STK', 'B':'TOpen', 'C':'TPCLOSE', 'D':'TPrice', 'E':'THigh', 'F':'TLow', 'I':'TVol', 'J':'TAmt', 'e':'TDate', 'f':'TTime'}, inplace=True)
quote_df = quote_df.ix[:,[0,3,2,1,4,5,8,9,30,31]]
quote_df['TClose'] = quote_df['TPrice']
quote_df['RT'] = 100 * (quote_df['TPrice']/quote_df['TPCLOSE'] - 1)
quote_df['TVol'] = quote_df['TVol']/TVOL_SCALE
quote_df['TAmt'] = quote_df['TAmt']/TAMT_SCALE
quote_df['STK_ID'] = quote_df['STK'].str.slice(13,19)
quote_df['STK_Name'] = quote_df['STK'].str.slice(21,30)#.decode('gb2312')
quote_df['TDate'] = quote_df.TDate.map(lambda x: x[0:4]+x[5:7]+x[8:10])
return quote_df
その他の警告メッセージ
E:\FinReporter\FM_EXT.py:449: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead
quote_df['TVol'] = quote_df['TVol']/TVOL_SCALE
E:\FinReporter\FM_EXT.py:450: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead
quote_df['TAmt'] = quote_df['TAmt']/TAMT_SCALE
E:\FinReporter\FM_EXT.py:453: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead
quote_df['TDate'] = quote_df.TDate.map(lambda x: x[0:4]+x[5:7]+x[8:10])
ベストアンサー1
はSettingWithCopyWarning、次のような、特に最初の選択がコピー を返す場合など、必ずしも期待どおりに機能しない、混乱を招く可能性のある「連鎖」割り当てをフラグ付けするために作成されました。 [GH5390そしてGH5597背景の議論についてはこちらをご覧ください。
df[df['A'] > 2]['B'] = new_val # new_val not set in df
警告では、次のように書き直すことが提案されています。
df.loc[df['A'] > 2, 'B'] = new_val
ただし、これはあなたの使用法には適合しません。これは次のものと同等です:
df = df[df['A'] > 2]
df['B'] = new_val
元のフレームへの書き込みを気にする必要がないのは明らかですが（参照を上書きしているため）、残念ながらこのパターンは最初の連鎖代入の例と区別できません。そのため、（誤検知の）警告が出ます。誤検知の可能性については、インデックスに関するドキュメントさらに詳しく読みたい場合は、 を参照してください。次の割り当てにより、この新しい警告を安全に無効にすることができます。
import pandas as pd
pd.options.mode.chained_assignment = None # default='warn'