pandas DataFrame に NaN 値があるかどうかを確認するにはどうすればよいですか?
知っていますpd.isnanが、ブール値のDataFrameを返します。また、この郵便受けしかし、それは私の質問に正確に答えているわけではありません。
ベストアンサー1
ジェイウィルナーの回答はまさにその通りです。私の経験では、フラット配列を合計する方が（不思議なことに）カウントするよりも速いので、もっと速いオプションがあるかどうか調べていました。次のコードはより速いようです。
df.isnull().values.any()
import numpy as np
import pandas as pd
import perfplot
def setup(n):
df = pd.DataFrame(np.random.randn(n))
df[df > 0.9] = np.nan
return df
def isnull_any(df):
return df.isnull().any()
def isnull_values_sum(df):
return df.isnull().values.sum() > 0
def isnull_sum(df):
return df.isnull().sum() > 0
def isnull_values_any(df):
return df.isnull().values.any()
perfplot.save(
"out.png",
setup=setup,
kernels=[isnull_any, isnull_values_sum, isnull_sum, isnull_values_any],
n_range=[2 ** k for k in range(25)],
)
df.isnull().sum().sum()少し遅いですが、もちろん、 の数という追加情報がありますNaNs。