データフレームがあります:
City Name
0 Seattle Alice
1 Seattle Bob
2 Portland Mallory
3 Seattle Mallory
4 Seattle Bob
5 Portland Mallory
次のようなグループ化を実行します。
g1 = df1.groupby(["Name", "City"]).count()
印刷すると次のようになります:
City Name
Name City
Alice Seattle 1 1
Bob Seattle 2 2
Mallory Portland 2 2
Seattle 1 1
しかし、最終的に必要なのは、GroupBy オブジェクト内のすべての行を含む別の DataFrame オブジェクトです。つまり、次の結果を取得したいのです。
City Name
Name City
Alice Seattle 1 1
Bob Seattle 2 2
Mallory Portland 2 2
Mallory Seattle 1 1
どうすればいいのですか？
ベストアンサー1
g1ここにDataFrameがあります。ただし、階層的なインデックスがあります。
In [19]: type(g1)
Out[19]: pandas.core.frame.DataFrame
In [20]: g1.index
Out[20]:
MultiIndex([('Alice', 'Seattle'), ('Bob', 'Seattle'), ('Mallory', 'Portland'),
('Mallory', 'Seattle')], dtype=object)
おそらくあなたはこのようなものを望んでいるのでしょうか?
In [21]: g1.add_suffix('_Count').reset_index()
Out[21]:
Name City City_Count Name_Count
0 Alice Seattle 1 1
1 Bob Seattle 2 2
2 Mallory Portland 2 2
3 Mallory Seattle 1 1
または次のようなもの:
In [36]: DataFrame({'count' : df1.groupby( [ "Name", "City"] ).size()}).reset_index()
Out[36]:
Name City count
0 Alice Seattle 1
1 Bob Seattle 2
2 Mallory Portland 2
3 Mallory Seattle 1