a列、b、を持つデータフレームがあるとします。データフレームを列ごとに昇順、列ごとに降順cで並べ替えたいとします。どうすればいいでしょうか?bc
ベストアンサー1
0.17.0リリース時点では、sortこの方法は廃止され、sort_values.sortは 0.20.0 リリースで完全に削除されました。引数 (および結果) は同じままです。
df.sort_values(['a', 'b'], ascending=[True, False])
昇順引数を使うことができますsort:
df.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False])
例えば：
In [11]: df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 5, (10,2)), columns=['a','b'])
In [12]: df1.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False])
Out[12]:
a b
2 1 4
7 1 3
1 1 2
3 1 2
4 3 2
6 4 4
0 4 3
9 4 3
5 4 1
8 4 1
@renadeen のコメント通り
デフォルトではソートは実行されません。そのため、sort メソッドの結果を変数に割り当てるか、メソッド呼び出しに inplace=True を追加する必要があります。
つまり、df1 をソートされた DataFrame として再利用したい場合:
df1 = df1.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False])
または
df1.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False], inplace=True)