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matplotlib 凡例の追加 質問する

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matplotlib 凡例の追加 質問する

追加の変数を作成せずに、Matplotlib の PyPlot で折れ線グラフの凡例を作成するにはどうすればよいですか?

以下のグラフ作成スクリプトを検討してください。

if __name__ == '__main__':
    PyPlot.plot(length, bubble, 'b-',
                length, ins, 'r-',
                length, merge_r, 'g+',
                length, merge_i, 'p-', )
    PyPlot.title("Combined Statistics")
    PyPlot.xlabel("Length of list (number)")
    PyPlot.ylabel("Time taken (seconds)")
    PyPlot.show()

ご覧のとおり、これは matplotlib の PyPlot の非常に基本的な使用法です。これにより、次のグラフが生成されます。

グラフ

しかし、どの行がどの行なのかは不明瞭です。そのため、凡例が必要です。ただし、以下の例を見てください（公式サイトより):

ax = subplot(1,1,1)
p1, = ax.plot([1,2,3], label="line 1")
p2, = ax.plot([3,2,1], label="line 2")
p3, = ax.plot([2,3,1], label="line 3")

handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()

# reverse the order
ax.legend(handles[::-1], labels[::-1])

# or sort them by labels
import operator
hl = sorted(zip(handles, labels), key=operator.itemgetter(1))
handles2, labels2 = zip(*hl)

ax.legend(handles2, labels2)

追加の変数を作成する必要があることがわかります。この追加の変数を作成せずにax、現在のスクリプトのシンプルさを維持しながら、グラフに凡例を追加するにはどうすればよいでしょうか。

ベストアンサー1

label=それぞれにplot()電話をかけ、電話をかけるlegend(loc='upper left')。

次のサンプルを検討してください (Python 3.8.0 でテスト済み)。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 20, 1000)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.plot(x, y1, "-b", label="sine")
plt.plot(x, y2, "-r", label="cosine")
plt.legend(loc="upper left")
plt.ylim(-1.5, 2.0)
plt.show()

ここに画像の説明を入力してくださいこのチュートリアルから若干変更しました:http://jakevdp.github.io/mpl_tutorial/tutorial_pages/tut1.html

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