深さ優先探索 (DFS) と幅優先探索 (BFS) のどちらを選択するかを決める際に考慮すべき実際的な要素は何ですか? [closed] 質問する

それは、検索ツリーの構造とソリューション（つまり、検索対象項目）の数と場所に大きく依存します。

• 解決策がツリーのルートからそれほど遠くないことが分かっている場合は、幅優先探索 (BFS) の方が適している可能性があります。

• ツリーが非常に深く、解決策がまれな場合、深さ優先探索 (DFS) には非常に長い時間がかかる可能性がありますが、BFS の方が高速になる可能性があります。

• ツリーが非常に広い場合、BFS は大量のメモリを必要とする可能性があるため、完全に非実用的になる可能性があります。

• ソリューションが頻繁に発生するが、ツリーの深いところにある場合、BFS は実用的ではない可能性があります。

• 検索ツリーが非常に深い場合は、とにかく深さ優先探索 (DFS) の検索深度を制限する必要があります (たとえば、反復深化を使用)。

しかし、これらは単なる経験則なので、おそらく実験する必要があるでしょう。

実際には、これらのアルゴリズムを純粋な形で使用することは通常ないと思います。まず検索空間の有望な部分を探索するのに役立つヒューリスティックがあるかもしれませんし、効率的に並列化できるように検索アルゴリズムを変更したい場合もあるでしょう。