argparse.ArgumentParser()オブジェクトであるの結果をNamespace、辞書やマッピングのようなオブジェクトを期待するメソッド（コレクション.マッピング）、正しい方法は何ですか？
C:\>python
Python 2.7.3 (default, Apr 10 2012, 23:31:26) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win
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Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import argparse
>>> args = argparse.Namespace()
>>> args.foo = 1
>>> args.bar = [1,2,3]
>>> args.baz = 'yippee'
>>> args['baz']
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'Namespace' object has no attribute '__getitem__'
>>> dir(args)
['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__eq__', '_
_format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__ne__',
'__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__
', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_get_args', '_get_kwargs', 'ba
r', 'baz', 'foo']
物体に「手を伸ばして」その__dict__特性を利用するのは適切でしょうか?
答えは「いいえ」だと思います。__dict__実装の慣例のようですが、インターフェースの慣例ではない__getattribute__よう__setattr__です__contains__。
ベストアンサー1
名前空間の辞書にアクセスするには変数():
>>> import argparse
>>> args = argparse.Namespace()
>>> args.foo = 1
>>> args.bar = [1,2,3]
>>> d = vars(args)
>>> d
{'foo': 1, 'bar': [1, 2, 3]}
必要に応じて辞書を直接変更することもできます。
>>> d['baz'] = 'store me'
>>> args.baz
'store me'
はい、__dict__ 属性にアクセスしても問題ありません。これは、明確に定義され、テストされ、保証された動作です。