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Pandasで列を文字列に変換する 質問する

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Pandasで列を文字列に変換する 質問する

SQL クエリから次の DataFrame を取得しました。

(Pdb) pp total_rows
     ColumnID  RespondentCount
0          -1                2
1  3030096843                1
2  3030096845                1

そして、次のようにピボットします。

total_data = total_rows.pivot_table(cols=['ColumnID'])

生成する

(Pdb) pp total_data
ColumnID         -1            3030096843   3030096845
RespondentCount            2            1            1

[1 rows x 3 columns]

このデータフレームを辞書に変換すると（ を使用total_data.to_dict('records')[0]）、

{3030096843: 1, 3030096845: 1, -1: 2}

しかし、303 列が整数ではなく文字列としてキャストされるようにして、次の結果を得たいと思います。

{'3030096843': 1, '3030096845': 1, -1: 2}

ベストアンサー1

文字列に変換する方法の一つは、アタイプ:

total_rows['ColumnID'] = total_rows['ColumnID'].astype(str)

しかし、おそらくあなたが探しているのはto_json関数はキーを有効な JSON に変換します (つまりキーを文字列に変換します)。

In [11]: df = pd.DataFrame([['A', 2], ['A', 4], ['B', 6]])

In [12]: df.to_json()
Out[12]: '{"0":{"0":"A","1":"A","2":"B"},"1":{"0":2,"1":4,"2":6}}'

In [13]: df[0].to_json()
Out[13]: '{"0":"A","1":"A","2":"B"}'

注: 他のオプションとともに、これを保存するバッファ/ファイルを渡すことができます...

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