Matplotlib で 2 つのサブプロットに同じ y 軸を共有させ、2 つのサブプロット間で 1 つのカラーバーを共有する方法の研究に、かなり長い時間を費やしました。
何が起こっていたかというと、 またはのcolorbar()
いずれかで関数を呼び出すと、カラーバーとプロットが「サブプロット」境界ボックス内に収まるようにプロットが自動的に拡大縮小され、2 つの並んだプロットのサイズが大きく異なっていたのです。subplot1
subplot2
これを回避するために、3 番目のサブプロットを作成し、それをハッキングして、カラーバーのみを表示してプロットをレンダリングしないようにしました。唯一の問題は、2 つのプロットの高さと幅が不均等になってしまい、見栄えを良くする方法がわからないことです。
これが私のコードです:
from __future__ import division
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import patches
from matplotlib.ticker import NullFormatter
# SIS Functions
TE = 1 # Einstein radius
g1 = lambda x,y: (TE/2) * (y**2-x**2)/((x**2+y**2)**(3/2))
g2 = lambda x,y: -1*TE*x*y / ((x**2+y**2)**(3/2))
kappa = lambda x,y: TE / (2*np.sqrt(x**2+y**2))
coords = np.linspace(-2,2,400)
X,Y = np.meshgrid(coords,coords)
g1out = g1(X,Y)
g2out = g2(X,Y)
kappaout = kappa(X,Y)
for i in range(len(coords)):
for j in range(len(coords)):
if np.sqrt(coords[i]**2+coords[j]**2) <= TE:
g1out[i][j]=0
g2out[i][j]=0
fig = plt.figure()
fig.subplots_adjust(wspace=0,hspace=0)
# subplot number 1
ax1 = fig.add_subplot(1,2,1,aspect='equal',xlim=[-2,2],ylim=[-2,2])
plt.title(r"$\gamma_{1}$",fontsize="18")
plt.xlabel(r"x ($\theta_{E}$)",fontsize="15")
plt.ylabel(r"y ($\theta_{E}$)",rotation='horizontal',fontsize="15")
plt.xticks([-2.0,-1.5,-1.0,-0.5,0,0.5,1.0,1.5])
plt.xticks([-2.0,-1.5,-1.0,-0.5,0,0.5,1.0,1.5])
plt.imshow(g1out,extent=(-2,2,-2,2))
plt.axhline(y=0,linewidth=2,color='k',linestyle="--")
plt.axvline(x=0,linewidth=2,color='k',linestyle="--")
e1 = patches.Ellipse((0,0),2,2,color='white')
ax1.add_patch(e1)
# subplot number 2
ax2 = fig.add_subplot(1,2,2,sharey=ax1,xlim=[-2,2],ylim=[-2,2])
plt.title(r"$\gamma_{2}$",fontsize="18")
plt.xlabel(r"x ($\theta_{E}$)",fontsize="15")
ax2.yaxis.set_major_formatter( NullFormatter() )
plt.axhline(y=0,linewidth=2,color='k',linestyle="--")
plt.axvline(x=0,linewidth=2,color='k',linestyle="--")
plt.imshow(g2out,extent=(-2,2,-2,2))
e2 = patches.Ellipse((0,0),2,2,color='white')
ax2.add_patch(e2)
# subplot for colorbar
ax3 = fig.add_subplot(1,1,1)
ax3.axis('off')
cbar = plt.colorbar(ax=ax2)
plt.show()
ベストアンサー1
カラーバーを独自の軸に配置し、subplots_adjust
スペースを確保するために使用します。
簡単な例を挙げます。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
for ax in axes.flat:
im = ax.imshow(np.random.random((10,10)), vmin=0, vmax=1)
fig.subplots_adjust(right=0.8)
cbar_ax = fig.add_axes([0.85, 0.15, 0.05, 0.7])
fig.colorbar(im, cax=cbar_ax)
plt.show()
値の範囲がおよびim
によって設定されている場合でも、色の範囲は、 を生成した最後のプロット画像によって設定されることに注意してください。たとえば、別のプロットの最大値の方が高い場合、 の最大値よりも高い値を持つ点は均一な色で表示されます。vmin
vmax
im