私はPythonのスレッドを勉強していて、join()。
著者は、スレッドがデーモン モードの場合、join()メイン スレッドが終了する前にそのスレッドが終了できるように を使用する必要があると述べています。
しかし、私は彼がそうでなかったt.join()にもかかわらず、tdaemon
サンプルコードはこちら
import threading
import time
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='(%(threadName)-10s) %(message)s',
)
def daemon():
logging.debug('Starting')
time.sleep(2)
logging.debug('Exiting')
d = threading.Thread(name='daemon', target=daemon)
d.setDaemon(True)
def non_daemon():
logging.debug('Starting')
logging.debug('Exiting')
t = threading.Thread(name='non-daemon', target=non_daemon)
d.start()
t.start()
d.join()
t.join()
デーモンではないので何の役に立つのか分かりませんt.join()し、削除しても変化は見られません
ベストアンサー1
メカニズムを説明する、やや不格好な ASCII アート: はjoin()、おそらくメイン スレッドによって呼び出されます。別のスレッドによって呼び出される可能性もありますが、図が不必要に複雑になります。
join-calling はメインスレッドのトラックに配置する必要がありますが、スレッド関係を表現し、できるだけシンプルに保つために、代わりに子スレッドに配置することを選択しました。
without join:
+---+---+------------------ main-thread
| |
| +........... child-thread(short)
+.................................. child-thread(long)
with join
+---+---+------------------***********+### main-thread
| | |
| +...........join() | child-thread(short)
+......................join()...... child-thread(long)
with join and daemon thread
+-+--+---+------------------***********+### parent-thread
| | | |
| | +...........join() | child-thread(short)
| +......................join()...... child-thread(long)
+,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, child-thread(long + daemonized)
'-' main-thread/parent-thread/main-program execution
'.' child-thread execution
'#' optional parent-thread execution after join()-blocked parent-thread could
continue
'*' main-thread 'sleeping' in join-method, waiting for child-thread to finish
',' daemonized thread - 'ignores' lifetime of other threads;
terminates when main-programs exits; is normally meant for
join-independent tasks
したがって、変更が表示されない理由は、 の後にメインスレッドが何も実行しないからです。 は、メインスレッドの実行フローにのみ関連しているとjoin言えます。join
たとえば、多数のページを同時にダウンロードして 1 つの大きなページに連結したい場合、スレッドを使用して同時ダウンロードを開始できますが、多数のページから 1 つのページを組み立て始める前に、最後のページ/スレッドが終了するまで待つ必要があります。そのときに を使用しますjoin()。