Spark DataFrame 列を Python リストに変換する 質問する

Spark DataFrame 列を Python リストに変換する 質問する

私は、mvv と count の 2 つの列を持つデータフレームで作業しています。

+---+-----+
|mvv|count|
+---+-----+
| 1 |  5  |
| 2 |  9  |
| 3 |  3  |
| 4 |  1  |

MVV値とカウント値を含む2つのリストを取得したいです。

mvv = [1,2,3,4]
count = [5,9,3,1]

そこで、次のコードを試しました。最初の行は行の Python リストを返す必要があります。最初の値を確認したいのです。

mvv_list = mvv_count_df.select('mvv').collect()
firstvalue = mvv_list[0].getInt(0)

しかし、2 行目にエラー メッセージが表示されます。

属性エラー: getInt

ベストアンサー1

なぜこのやり方がうまくいかないのか、考えてみましょう。まず、整数を取得しようとしているのですが、入力すると、collect の出力は次のようになります。

>>> mvv_list = mvv_count_df.select('mvv').collect()
>>> mvv_list[0]
Out: Row(mvv=1)

次のようなものを例に挙げてみましょう。

>>> firstvalue = mvv_list[0].mvv
Out: 1

値を取得しますmvv。配列のすべての情報が必要な場合は、次のようにします。

>>> mvv_array = [int(row.mvv) for row in mvv_list.collect()]
>>> mvv_array
Out: [1,2,3,4]

しかし、他の列に対して同じことを試すと、次のようになります。

>>> mvv_count = [int(row.count) for row in mvv_list.collect()]
Out: TypeError: int() argument must be a string or a number, not 'builtin_function_or_method'

これは、countが組み込みメソッドであるために発生します。また、列の名前は と同じですcount。これを回避するには、 の列名をcountに変更します_count

>>> mvv_list = mvv_list.selectExpr("mvv as mvv", "count as _count")
>>> mvv_count = [int(row._count) for row in mvv_list.collect()]

ただし、辞書構文を使用して列にアクセスできるため、この回避策は必要ありません。

>>> mvv_array = [int(row['mvv']) for row in mvv_list.collect()]
>>> mvv_count = [int(row['count']) for row in mvv_list.collect()]

そしてついにそれが機能するのです!

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