Python で実際の xy 座標として(a, b)
プロットしたいペアのリストがあります。現在、2 つのプロットが作成されており、リストのインデックスが x 座標を示し、最初のプロットの y 値がペアの s で、2 番目のプロットの y 値がペアの s です。matplotlib
a
b
明確にするために、私のデータは次のようになります。li = [(a,b), (c,d), ... , (t, u)]
そして、 を呼び出すだけのワンライナーを実行したいと思いますplt.plot()
。ワンライナーを必要としない場合は、次のように簡単に実行できます。
xs = [x[0] for x in li]
ys = [x[1] for x in li]
plt.plot(xs, ys)
matplotlib でこれらのペアを xy 座標としてプロットするにはどうすればよいですか?
サンプルデータ
# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))
li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]
間違ったプロット
plt.plot(li)
plt.title('Incorrect Plot:\nEach index of the tuple plotted as separate lines')
希望のプロット
これにより、正しいプロットが生成されますが、アンパックに使用されるコード行が多すぎますli
。複数のリスト内包表記ではなく、1 行のコードでアンパックとプロットを行う必要があります。
xs = [x[0] for x in li]
ys = [x[1] for x in li]
plt.plot(xs, ys)
plt.title('Correct Plot:\nBut uses to many lines to unpack li')
ベストアンサー1
li
質問にある通り:
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))
ペアからリストにデータを解凍するには、zip
:
x, y = zip(*li)
x → (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13)
y → (14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26)
ワンライナーはアンパック演算子 (*)、のタプルのリストをアンパックしzip
、zip
オブジェクトをプロット API にアンパックします。
plt.scatter(*zip(*li))
plt.plot(*zip(*li))