次の DataFrame があります:
0 1 2 3 4 5 6 7
0 #0915-8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN LIVE WGT NaN AMOUNT NaN TOTAL
2 GBW COD NaN NaN 2,280 NaN $0.60 NaN $1,368.00
3 POLLOCK NaN NaN 1,611 NaN $0.01 NaN $16.11
4 WHAKE NaN NaN 441 NaN $0.70 NaN $308.70
5 GBE HADDOCK NaN NaN 2,788 NaN $0.01 NaN $27.88
6 GBW HADDOCK NaN NaN 16,667 NaN $0.01 NaN $166.67
7 REDFISH NaN NaN 932 NaN $0.01 NaN $9.32
8 GB WINTER FLOUNDER NaN NaN 145 NaN $0.25 NaN $36.25
9 GOM WINTER FLOUNDER NaN NaN 25,070 NaN $0.35 NaN $8,774.50
10 GB YELLOWTAIL NaN NaN 26 NaN $1.75 NaN $45.50
NaN
すべてのs と、 が 3 つ以上ある列をすべて削除したいと思いますNaN
(いずれか 1 つ、または両方が機能するはずです)。次のコードを試しました:
fish_frame.dropna()
fish_frame.dropna(thresh=len(fish_frame) - 3, axis=1)
しかし、DataFrame には影響がないようです - その後同じ結果が表示されます。
コードの何が問題なのでしょうか? また、どうすれば修正できますか?
ベストアンサー1
ドキュメント文字列よりdropna
:
すべての要素が NaN である列を削除します。
df.dropna(axis=1, how='all')
A B D
0 NaN 2.0 0
1 3.0 4.0 1
2 NaN NaN 5