辞書とオブジェクト - どちらがより効率的ですか? その理由は? 質問する

使ってみましたか__slots__？

からドキュメンテーション:

デフォルトでは、古いスタイルと新しいスタイルの両方のクラスのインスタンスには、属性を格納するための辞書があります。これにより、インスタンス変数が非常に少ないオブジェクトのスペースが無駄になります。大量のインスタンスを作成すると、スペースの消費が深刻になる可能性があります。

デフォルトは、__slots__新しいスタイルのクラス定義で定義することでオーバーライドできます。宣言はインスタンス変数のシーケンスを受け取り、各インスタンスに各変数の値を保持するのに十分なスペースを予約します。インスタンスごとには作成されない__slots__ため、スペースが節約されます。__dict__

それで、メモリだけでなく時間も節約できるのでしょうか?

私のコンピューターで 3 つのアプローチを比較します。

test_slots.py:

class Obj(object):
  __slots__ = ('i', 'l')
  def __init__(self, i):
    self.i = i
    self.l = []
all = {}
for i in range(1000000):
  all[i] = Obj(i)

class Obj(object):
  def __init__(self, i):
    self.i = i
    self.l = []
all = {}
for i in range(1000000):
  all[i] = Obj(i)

all = {}
for i in range(1000000):
  o = {}
  o['i'] = i
  o['l'] = []
  all[i] = o

import collections

Obj = collections.namedtuple('Obj', 'i l')

all = {}
for i in range(1000000):
  all[i] = Obj(i, [])

$ lshw | grep product | head -n 1
          product: Intel(R) Pentium(R) M processor 1.60GHz
$ python --version
Python 2.5
$ time python test_obj.py && time python test_dict.py && time python test_slots.py 

real    0m27.398s (using 'normal' object)
real    0m16.747s (using __dict__)
real    0m11.777s (using __slots__)

$ python --version
Python 2.6.2
$ time python test_obj.py && time python test_dict.py && time python test_slots.py && time python test_namedtuple.py 

real    0m27.197s (using 'normal' object)
real    0m17.657s (using __dict__)
real    0m12.249s (using __slots__)
real    0m12.262s (using namedtuple)