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Numpy isnan() が float の配列で失敗する (pandas データフレームの適用から) 質問する

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Numpy isnan() が float の配列で失敗する (pandas データフレームの適用から) 質問する

pandas データフレームに適用した結果、浮動小数点数の配列 (一部は通常の数値、一部は NAN) が生成されます。

何らかの理由で、numpy.isnan はこの配列で失敗しますが、以下に示すように、各要素は float であり、numpy.isnan は各要素で正しく実行され、変数の型は間違いなく numpy 配列です。

どうしたの？！

set([type(x) for x in tester])
Out[59]: {float}

tester
Out[60]: 
array([-0.7000000000000001, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan,
   nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan,
   nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan,
   nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan,
   nan, nan], dtype=object)

set([type(x) for x in tester])
Out[61]: {float}

np.isnan(tester)
Traceback (most recent call last):

File "<ipython-input-62-e3638605b43c>", line 1, in <module>
np.isnan(tester)

TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''

set([np.isnan(x) for x in tester])
Out[65]: {False, True}

type(tester)
Out[66]: numpy.ndarray

ベストアンサー1

np.isnanネイティブ dtype (np.float64 など) の NumPy 配列に適用できます。

In [99]: np.isnan(np.array([np.nan, 0], dtype=np.float64))
Out[99]: array([ True, False], dtype=bool)

ただし、オブジェクト配列に適用すると TypeError が発生します。

In [96]: np.isnan(np.array([np.nan, 0], dtype=object))
TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''

Pandasをお持ちなら、pd.isnull代わりに、オブジェクトまたはネイティブ dtype の NumPy 配列を受け入れることができます。

In [97]: pd.isnull(np.array([np.nan, 0], dtype=float))
Out[97]: array([ True, False], dtype=bool)

In [98]: pd.isnull(np.array([np.nan, 0], dtype=object))
Out[98]: array([ True, False], dtype=bool)

Noneオブジェクト配列では null 値としても扱われることに注意してください。

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