dplyr を使用して、完全なケースの data.frame をフィルター処理することは可能ですか?complete.casesすべての変数のリストを使用すれば、もちろん機能します。ただし、変数が多数ある場合は a) 冗長になり、変数名が不明な場合は b) 不可能になります (例: data.frame を処理する関数内)。
library(dplyr)
df = data.frame(
x1 = c(1,2,3,NA),
x2 = c(1,2,NA,5)
)
df %.%
filter(complete.cases(x1,x2))
ベストアンサー1
これを試して：
df %>% na.omit
またはこれ:
df %>% filter(complete.cases(.))
またはこれ:
library(tidyr)
df %>% drop_na
1 つの変数の欠損に基づいてフィルタリングする場合は、条件を使用します。
df %>% filter(!is.na(x1))
または
df %>% drop_na(x1)
他の回答では、上記のソリューションの方がはるかに遅いことが示されていますが、これは、属性内の省略された行の行インデックスを返すのに対し、上記の他のソリューションでは返さないna.omitという事実とバランスを取る必要があります。na.action
str(df %>% na.omit)
## 'data.frame': 2 obs. of 2 variables:
## $ x1: num 1 2
## $ x2: num 1 2
## - attr(*, "na.action")= 'omit' Named int 3 4
## ..- attr(*, "names")= chr "3" "4"
追加したdplyr の最新バージョンとコメントを反映するように更新しました。
追加した最新バージョンの tidyr とコメントを反映するように更新しました。