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この F# コードはなぜこんなに遅いのでしょうか? 質問する

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この F# コードはなぜこんなに遅いのでしょうか? 質問する

C# および F# での Levenshtein 実装。約 1500 文字の 2 つの文字列の場合、C# バージョンの方が 10 倍高速です。C#: 69 ミリ秒、F# 867 ミリ秒。なぜでしょうか。私が知る限り、どちらもまったく同じことを行っています。リリース ビルドでもデバッグ ビルドでも関係ありません。

編集：編集距離の実装を特に探してここに来た人がいるなら、それは壊れています。動作するコードはここ。

C#:

private static int min3(int a, int b, int c)
{
   return Math.Min(Math.Min(a, b), c);
}

public static int EditDistance(string m, string n)
{
   var d1 = new int[n.Length];
   for (int x = 0; x < d1.Length; x++) d1[x] = x;
   var d0 = new int[n.Length];
   for(int i = 1; i < m.Length; i++)
   {
      d0[0] = i;
      var ui = m[i];
      for (int j = 1; j < n.Length; j++ )
      {
         d0[j] = 1 + min3(d1[j], d0[j - 1], d1[j - 1] + (ui == n[j] ? -1 : 0));
      }
      Array.Copy(d0, d1, d1.Length);
   }
   return d0[n.Length - 1];
}

ファ#:

let min3(a, b, c) = min a (min b c)

let levenshtein (m:string) (n:string) =
   let d1 = Array.init n.Length id
   let d0 = Array.create n.Length 0
   for i=1 to m.Length-1 do
      d0.[0] <- i
      let ui = m.[i]
      for j=1 to n.Length-1 do
         d0.[j] <- 1 + min3(d1.[j], d0.[j-1], d1.[j-1] + if ui = n.[j] then -1 else 0)
      Array.blit d0 0 d1 0 n.Length
   d0.[n.Length-1]

ベストアンサー1

問題は、min3関数がジェネリック比較を使用するジェネリック関数としてコンパイルされることです (これは だけを使用すると思いましたIComparableが、実際はもっと複雑です。F# 型に対して構造的比較を使用するため、ロジックはかなり複雑です)。

> let min3(a, b, c) = min a (min b c);;
val min3 : 'a * 'a * 'a -> 'a when 'a : comparison

C# バージョンでは、関数はジェネリックではありません ( のみを受け取りますint)。型注釈を追加することで F# バージョンを改良できます (C# と同じ結果になります)。

let min3(a:int, b, c) = min a (min b c)

...またはmin3as を作成することによってinline（この場合、使用時に に特化されますint）：

let inline min3(a, b, c) = min a (min b c);;

長さ 300 のランダム文字列の場合str、次の数値が得られます。

> levenshtein str ("foo" + str);;
Real: 00:00:03.938, CPU: 00:00:03.900, GC gen0: 275, gen1: 1, gen2: 0
val it : int = 3

> levenshtein_inlined str ("foo" + str);;
Real: 00:00:00.068, CPU: 00:00:00.078, GC gen0: 0, gen1: 0, gen2: 0
val it : int = 3

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