フィーチャとラベルの違いは何ですか? [closed] 質問する

簡単に言えば、特徴は入力であり、ラベルは出力です。これは分類問題と回帰問題の両方に当てはまります。

特徴とは、入力セット内のデータの 1 つの列です。たとえば、誰かが選択するペットの種類を予測しようとしている場合、入力特徴には年齢、居住地域、家族の収入などが含まれます。ラベルは、犬、魚、イグアナ、岩などの最終的な選択です。

モデルをトレーニングしたら、それらの特徴を含む新しい入力セットをモデルに与えます。すると、その人の予測された「ラベル」（ペットの種類）が返されます。