関数を知らなくても、座標セットが与えられた曲線の下の面積を計算する質問する

numpyとscipyライブラリには、複合台形（numpy.trapz) とシンプソンの (scipy.integrate.simpson) ルール。

簡単な例を示します。 と の両方でtrapz、simpson引数はdx=5x 軸に沿ったデータの間隔が 5 単位であることを示します。

import numpy as np
from scipy.integrate import simpson
from numpy import trapz


# The y values.  A numpy array is used here,
# but a python list could also be used.
y = np.array([5, 20, 4, 18, 19, 18, 7, 4])

# Compute the area using the composite trapezoidal rule.
area = trapz(y, dx=5)
print("area =", area)

# Compute the area using the composite Simpson's rule.
area = simpson(y, dx=5)
print("area =", area)

area = 452.5
area = 460.0