Numpy を GPU (nvidia GTX 1080 Ti) で使用することについて、いくつか基本的な質問があります。私は GPU 初心者なので、Numpy/Python を高速化するために GPU を適切に使用しているか確認したいと思います。しばらくインターネットで検索しましたが、私の質問に対応する簡単なチュートリアルは見つかりませんでした。どなたかアドバイスをいただければ幸いです。
1) Numpy/Python は GPU の存在を自動的に検出し、それを利用して行列計算を高速化しますか (例: numpy.multiply、numpy.linalg.inv など)? または、高速計算のために GPU を活用するための特別なコードがありますか?
2) Numpy/Python を GPU (nvidia) で使用するための優れたチュートリアル/入門資料をお勧めいただけますか?
どうもありがとう！
ベストアンサー1
Numpy/Python は GPU の存在を自動的に検出し、それを利用して行列計算を高速化しますか (例: numpy.multiply、numpy.linalg.inv など)?
いいえ。
あるいは、高速計算のために GPU を活用するための特別な方法でコードを作成する必要がありますか?
はい。GPU を使用して Python を高速化するためのさまざまなパラダイムについては、Numba、CuPy、Theano、PyTorch、または PyCUDA を検索してください。