そこで私は Python 2.7 を使用し、json
モジュールを使用して次のデータ構造をエンコードします。
'layer1': {
'layer2': {
'layer3_1': [ long_list_of_stuff ],
'layer3_2': 'string'
}
}
私の問題は、次のようにすべてをきれいな印刷で印刷していることです。
json.dumps(data_structure, indent=2)
これは素晴らしいのですが、内容を除いてすべてをインデントしたいのですが"layer3_1"
、これは座標をリストする巨大な辞書であり、それぞれに単一の値を設定すると、次の例のように何千行ものファイルが作成され、きれいに印刷されます。
{
"layer1": {
"layer2": {
"layer3_1": [
{
"x": 1,
"y": 7
},
{
"x": 0,
"y": 4
},
{
"x": 5,
"y": 3
},
{
"x": 6,
"y": 9
}
],
"layer3_2": "string"
}
}
}
私が本当に欲しいのは次のようなものです:
{
"layer1": {
"layer2": {
"layer3_1": [{"x":1,"y":7},{"x":0,"y":4},{"x":5,"y":3},{"x":6,"y":9}],
"layer3_2": "string"
}
}
}
モジュールを拡張できると聞きましたがjson
、オブジェクト内のみインデントをオフにするように設定することは可能ですか"layer3_1"
? もし可能であれば、方法を教えていただけませんか?
ベストアンサー1
(注記:この回答のコードはjson.dumps()
JSON形式の文字列を返す場合にのみ機能しますが、ないファイルのようなオブジェクトjson.dump()
に直接書き込みます。質問に対する私の回答には、両方で動作する修正版があります。2次元リストをJSONファイルに書き込む。
更新しました
以下は、私が最初に投稿した回答を何度か修正したバージョンです。JFSebastianの最初のアイデアをどのように得るかを示すためだけに投稿した元の回答とは異なり、答え仕事に、そして彼のように、非インデントを返しました弦オブジェクトの表現。最新の更新バージョンでは、Python オブジェクト JSON が個別にフォーマットされて返されます。
各座標のキーはdict
、OP のコメントの 1 つに従ってソートされた順序で表示されますが、これは、プロセスを駆動するsort_keys=True
最初のjson.dumps()
呼び出しでキーワード引数が指定されている場合のみであり、オブジェクトのタイプが途中で文字列に変更されることはなくなりました。つまり、「ラップされた」オブジェクトの実際のタイプが維持されるようになりました。
私の投稿の本来の意図を理解していなかったために、多くの人がそれを否定したと思います。そのため、主にその理由から、私は回答を何度も「修正」し、改善しました。現在のバージョンは、私の元の回答と、@Erik Allikが彼の投稿で使用したアイデアのいくつかを組み合わせたものです。答えさらに、この回答の下のコメントには他のユーザーからの役立つフィードバックが表示されます。
次のコードは、Python 2.7.16 と 3.7.4 の両方で変更なしで動作するようです。
from _ctypes import PyObj_FromPtr
import json
import re
class NoIndent(object):
""" Value wrapper. """
def __init__(self, value):
self.value = value
class MyEncoder(json.JSONEncoder):
FORMAT_SPEC = '@@{}@@'
regex = re.compile(FORMAT_SPEC.format(r'(\d+)'))
def __init__(self, **kwargs):
# Save copy of any keyword argument values needed for use here.
self.__sort_keys = kwargs.get('sort_keys', None)
super(MyEncoder, self).__init__(**kwargs)
def default(self, obj):
return (self.FORMAT_SPEC.format(id(obj)) if isinstance(obj, NoIndent)
else super(MyEncoder, self).default(obj))
def encode(self, obj):
format_spec = self.FORMAT_SPEC # Local var to expedite access.
json_repr = super(MyEncoder, self).encode(obj) # Default JSON.
# Replace any marked-up object ids in the JSON repr with the
# value returned from the json.dumps() of the corresponding
# wrapped Python object.
for match in self.regex.finditer(json_repr):
# see https://stackoverflow.com/a/15012814/355230
id = int(match.group(1))
no_indent = PyObj_FromPtr(id)
json_obj_repr = json.dumps(no_indent.value, sort_keys=self.__sort_keys)
# Replace the matched id string with json formatted representation
# of the corresponding Python object.
json_repr = json_repr.replace(
'"{}"'.format(format_spec.format(id)), json_obj_repr)
return json_repr
if __name__ == '__main__':
from string import ascii_lowercase as letters
data_structure = {
'layer1': {
'layer2': {
'layer3_1': NoIndent([{"x":1,"y":7}, {"x":0,"y":4}, {"x":5,"y":3},
{"x":6,"y":9},
{k: v for v, k in enumerate(letters)}]),
'layer3_2': 'string',
'layer3_3': NoIndent([{"x":2,"y":8,"z":3}, {"x":1,"y":5,"z":4},
{"x":6,"y":9,"z":8}]),
'layer3_4': NoIndent(list(range(20))),
}
}
}
print(json.dumps(data_structure, cls=MyEncoder, sort_keys=True, indent=2))
出力:
{
"layer1": {
"layer2": {
"layer3_1": [{"x": 1, "y": 7}, {"x": 0, "y": 4}, {"x": 5, "y": 3}, {"x": 6, "y": 9}, {"a": 0, "b": 1, "c": 2, "d": 3, "e": 4, "f": 5, "g": 6, "h": 7, "i": 8, "j": 9, "k": 10, "l": 11, "m": 12, "n": 13, "o": 14, "p": 15, "q": 16, "r": 17, "s": 18, "t": 19, "u": 20, "v": 21, "w": 22, "x": 23, "y": 24, "z": 25}],
"layer3_2": "string",
"layer3_3": [{"x": 2, "y": 8, "z": 3}, {"x": 1, "y": 5, "z": 4}, {"x": 6, "y": 9, "z": 8}],
"layer3_4": [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
}
}
}