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Pandasは複数の列で複数のデータフレームを左外部結合します 質問する

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Pandasは複数の列で複数のデータフレームを左外部結合します 質問する

私は DataFrame の使用に慣れていないのですが、一連のテーブルの複数の列に対して左外部結合に相当する SQL を実行する方法を知りたいです。

例：

df1: 
Year    Week    Colour    Val1 
2014       A       Red      50
2014       B       Red      60
2014       B     Black      70
2014       C       Red      10
2014       D     Green      20

df2:
Year    Week    Colour    Val2
2014       A     Black      30
2014       B     Black     100
2014       C     Green      50
2014       C       Red      20
2014       D       Red      40

df3:
Year    Week    Colour    Val3
2013       B       Red      60
2013       C     Black      80
2013       B     Black      10
2013       D     Green      20
2013       D       Red      50

基本的に、次のような SQL コードを実行したいのです (df3 は Year に結合されていないことに注意してください)。

SELECT df1.*, df2.Val2, df3.Val3
FROM df1
  LEFT OUTER JOIN df2
    ON df1.Year = df2.Year
    AND df1.Week = df2.Week
    AND df1.Colour = df2.Colour
  LEFT OUTER JOIN df3
    ON df1.Week = df3.Week
    AND df1.Colour = df3.Colour

結果は次のようになります。

Year    Week    Colour    Val1    Val2    Val3
2014       A       Red      50    Null    Null
2014       B       Red      60    Null      60
2014       B     Black      70     100    Null
2014       C       Red      10      20    Null
2014       D     Green      20    Null    Null

マージと結合を使用してみましたが、複数のテーブルで、また複数の結合が関係する場合にどのように実行すればよいかわかりません。どなたか、この件について助けていただけませんか?

ありがとう

ベストアンサー1

これらを 2 つのステップでマージします。最初にdf1をdf2、次にその結果を にマージしますdf3。

In [33]: s1 = pd.merge(df1, df2, how='left', on=['Year', 'Week', 'Colour'])

最後の結合では必要がないため、df3 から year を削除しました。

In [39]: df = pd.merge(s1, df3[['Week', 'Colour', 'Val3']],
                       how='left', on=['Week', 'Colour'])

In [40]: df
Out[40]: 
   Year Week Colour  Val1  Val2 Val3
0  2014    A    Red    50   NaN  NaN
1  2014    B    Red    60   NaN   60
2  2014    B  Black    70   100   10
3  2014    C    Red    10    20  NaN
4  2014    D  Green    20   NaN   20

[5 rows x 6 columns]

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