TypeError: 反復不可能な NoneType オブジェクトをアンパックできません 質問する

TypeError: 反復不可能な NoneType オブジェクトをアンパックできません 質問する

この質問は以前にもされたことがあることは知っていますが、私の場合はうまくいかないようです。

import numpy as np


def load_dataset():
    def download(filename, source="http://yaan.lecun.com/exdb/mnist/"):
        print ("Downloading ",filename)
        import urllib
        urllib.urlretrieve(source+filename,filename)

    import gzip
    
    def load_mnist_images(filename):
        if not os.path.exists(filename):
            download(filename)
        with gzip.open(filename,"rb") as f:
            data=np.frombuffer(f.read(), np.uint8, offset=16)
            
            data = data.reshape(-1,1,28,28)
            
            return data/np.float32(256)

        def load_mnist_labels(filename):
            if not os.path.exists(filename):
                download(filename)
            with gzip.open(filename,"rb") as f:
                data = np.frombuffer(f.read(), np.uint8, offset=8)
            return data

        X_train = load_mnist_images("train-images-idx3-ubyte.gz")
        y_train = load_mnist_labels("train-labels-idx1-ubyte.gz")
        X_test = load_mnist_images("t10k-images-idx3-ubyte.gz")
        y_test = load_mnist_labels("t10k-labels-idx1-ubyte.gz")

        return X_train, y_train, X_test, y_test


X_train, y_train, X_test, y_test = load_dataset()


import matplotlib
matplotlib.use("TkAgg")

import matplotlib.pyplot as plt
plt.show(plt.imshow(X_train[3][0]))

次のようなエラーが発生しています:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\nehad\Desktop\Neha\Non-School\Python\Handwritten Digits Recognition.py", line 38, in <module>
    X_train, y_train, X_test, y_test = load_dataset()
TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object

私は機械学習の初心者です。何か簡単なことを見逃したのでしょうか? 学校の科学展で手書き数字認識プロジェクトに挑戦しています。

ベストアンサー1

Noneこのエラーは、 ( )への多重代入を実行したときに発生しますNoneType。例:

X_train, y_train, X_test, y_test = None

TypeError: 反復不可能な NoneType オブジェクトを解凍できません

したがって、このエラーが発生した場合、割り当ての右側の部分が予想どおりではない (何もない) ことが原因である可能性が最も高くなります。

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