Python ファイルの行単位のプロファイルを取得するために、line_profiler モジュールを使用しようとしました。これまでに実行したことは次のとおりです。
1) line_profilerをインストールピピ.exe ファイルを使用します (WinXP と Win7 を使用しています)。インストール ウィザードをクリックするだけです。
2) 小さなコードを書きました（他の回答済みの質問で尋ねられたものと似ています）ここ）。
from line_profiler import LineProfiler
def do_stuff(numbers):
print numbers
numbers = 2
profile = LineProfiler(do_stuff(numbers))
profile.print_stats()
3) IDLE/PyScripter からコードを実行します。時間だけがわかりました。
Timer unit: 4.17188e-10 s
実行したコードの完全な行ごとのプロファイルを取得するにはどうすればいいですか？デコレータなどの高度なPython機能を使用したことがないので、次のようないくつかの投稿で提供されているガイドラインをどのように使用すればよいのか理解するのが難しいです。ここそしてここ。
ベストアンサー1
この回答は私の回答のコピーですここline_profilerPython スクリプト内から統計情報を取得する方法については、 を参照してください (kernprofコマンドラインから を使用したり、@profile関数やクラス メソッドにデコレータを追加したりする必要はありません)。同様の質問に対するすべての回答 (私が見た限り) では、line_profilerの使用のみが説明されていますkernprof。
テストline_profilerケース（GitHub) には、Python スクリプト内からプロファイル データを生成する方法の例があります。プロファイルする関数をラップし、必要な関数引数を渡してラッパーを呼び出す必要があります。
from line_profiler import LineProfiler
import random
def do_stuff(numbers):
s = sum(numbers)
l = [numbers[i]/43 for i in range(len(numbers))]
m = ['hello'+str(numbers[i]) for i in range(len(numbers))]
numbers = [random.randint(1,100) for i in range(1000)]
lp = LineProfiler()
lp_wrapper = lp(do_stuff)
lp_wrapper(numbers)
lp.print_stats()
出力：
Timer unit: 1e-06 s
Total time: 0.000649 s
File: <ipython-input-2-2e060b054fea>
Function: do_stuff at line 4
Line # Hits Time Per Hit % Time Line Contents
==============================================================
4 def do_stuff(numbers):
5 1 10 10.0 1.5 s = sum(numbers)
6 1 186 186.0 28.7 l = [numbers[i]/43 for i in range(len(numbers))]
7 1 453 453.0 69.8 m = ['hello'+str(numbers[i]) for i in range(len(numbers))]
プロフィールへの追加機能の追加
また、プロファイルする関数を追加することもできます。たとえば、2つ目の関数があった場合、と呼ばれる関数をラップするだけで、呼び出し機能を使用すると、呼び出し関数。
from line_profiler import LineProfiler
import random
def do_other_stuff(numbers):
s = sum(numbers)
def do_stuff(numbers):
do_other_stuff(numbers)
l = [numbers[i]/43 for i in range(len(numbers))]
m = ['hello'+str(numbers[i]) for i in range(len(numbers))]
numbers = [random.randint(1,100) for i in range(1000)]
lp = LineProfiler()
lp_wrapper = lp(do_stuff)
lp_wrapper(numbers)
lp.print_stats()
上記では、次のプロファイル出力のみが生成されます。呼び出し関数：
Timer unit: 1e-06 s
Total time: 0.000773 s
File: <ipython-input-3-ec0394d0a501>
Function: do_stuff at line 7
Line # Hits Time Per Hit % Time Line Contents
==============================================================
7 def do_stuff(numbers):
8 1 11 11.0 1.4 do_other_stuff(numbers)
9 1 236 236.0 30.5 l = [numbers[i]/43 for i in range(len(numbers))]
10 1 526 526.0 68.0 m = ['hello'+str(numbers[i]) for i in range(len(numbers))]
この場合、追加のと呼ばれる次のようにプロファイルする関数:
from line_profiler import LineProfiler
import random
def do_other_stuff(numbers):
s = sum(numbers)
def do_stuff(numbers):
do_other_stuff(numbers)
l = [numbers[i]/43 for i in range(len(numbers))]
m = ['hello'+str(numbers[i]) for i in range(len(numbers))]
numbers = [random.randint(1,100) for i in range(1000)]
lp = LineProfiler()
lp.add_function(do_other_stuff) # add additional function to profile
lp_wrapper = lp(do_stuff)
lp_wrapper(numbers)
lp.print_stats()
出力：
Timer unit: 1e-06 s
Total time: 9e-06 s
File: <ipython-input-4-dae73707787c>
Function: do_other_stuff at line 4
Line # Hits Time Per Hit % Time Line Contents
==============================================================
4 def do_other_stuff(numbers):
5 1 9 9.0 100.0 s = sum(numbers)
Total time: 0.000694 s
File: <ipython-input-4-dae73707787c>
Function: do_stuff at line 7
Line # Hits Time Per Hit % Time Line Contents
==============================================================
7 def do_stuff(numbers):
8 1 12 12.0 1.7 do_other_stuff(numbers)
9 1 208 208.0 30.0 l = [numbers[i]/43 for i in range(len(numbers))]
10 1 474 474.0 68.3 m = ['hello'+str(numbers[i]) for i in range(len(numbers))]
注: この方法でプロファイルに関数を追加する場合、プロファイルされたコードを変更する必要はありません (つまり、@profileデコレータを追加する必要はありません)。