私はpandas DataFrameを持っています、例えば:
df = pd.DataFrame({'farm' : ['A','B','A','B'],
'fruit':['apple','apple','pear','pear'],
'2014':[10,12,6,8],
'2015':[11,13,7,9]})
例:
2014 2015 farm fruit
0 10 11 A apple
1 12 13 B apple
2 6 7 A pear
3 8 9 B pear
以下のように変換するにはどうすればいいでしょうか？
farm fruit value year
0 A apple 10 2014
1 B apple 12 2014
2 A pear 6 2014
3 B pear 8 2014
4 A apple 11 2015
5 B apple 13 2015
6 A pear 7 2015
7 B pear 9 2015
試してみましたstackが、unstackうまくいきませんでした。
ベストアンサー1
これは次のように実行できますpd.melt():
# value_name is 'value' by default, but setting it here to make it clear
pd.melt(x, id_vars=['farm', 'fruit'], var_name='year', value_name='value')
結果：
farm fruit year value
0 A apple 2014 10
1 B apple 2014 12
2 A pear 2014 6
3 B pear 2014 8
4 A apple 2015 11
5 B apple 2015 13
6 A pear 2015 7
7 B pear 2015 9
[8 rows x 4 columns]
この種の操作の名前として「melt」がどの程度一般的であるかはわかりませんが、R のreshape2パッケージではこの名前が付けられており、おそらくここでの名前の由来となったのでしょう。