a <- c(rep(1:2,3))
b <- c("A","A","B","B","B","B")
df <- data.frame(a,b)
> str(b)
chr [1:6] "A" "A" "B" "B" "B" "B"
a b
1 1 A
2 2 A
3 1 B
4 2 B
5 1 B
6 2 B
変数でグループ化しa
、最も頻繁に発生する値を返したいb
私が望む結果は次のようになります
a b
1 1 B
2 2 B
それはdplyr
次のようなものでしょう
df %>% group_by(a) %>% summarize (b = most.frequent(b))
dplyr
問題を視覚化するためにのみ言及しました。
ベストアンサー1
重要なのは、 と の両方でグループ化を開始して頻度を計算し、次に のグループごとに最も頻度の高いものだけを取得することですa
。b
たとえば、a
次のようになります。
df %>%
count(a, b) %>%
slice(which.max(n))
Source: local data frame [2 x 3]
Groups: a
a b n
1 1 B 2
2 2 B 2
もちろん、他のアプローチもあるため、これは 1 つの可能な「鍵」にすぎません。