S3 バケットから 300 万個のオブジェクトをダウンロードする最速の方法 質問する

S3 バケットから 300 万個のオブジェクトをダウンロードする最速の方法 質問する

Python + boto + multiprocessing、S3cmd、J3tset の使用を試みましたが、どれもうまくいきませんでした。

何か提案はありますか? すでに使用している既成のスクリプトや、私が知らない別の方法などでしょうか?

編集:

eventlet+botoは、以下で述べるように価値のあるソリューションです。ここで、優れたeventletの参考記事を見つけました。http://web.archive.org/web/20110520140439/http://teddziuba.com/2010/02/eventlet-asynchronous-io-for-g.html

現在使用している Python スクリプトを以下に追加しました。

ベストアンサー1

はい、@Matt Billenstien のヒントに基づいて解決策を見つけました。eventlet ライブラリを使用します。ここでは最初のステップが最も重要です (標準 IO ライブラリのモンキー パッチ)。

このスクリプトを nohup を使用してバックグラウンドで実行すれば、準備は完了です。

from eventlet import *
patcher.monkey_patch(all=True)

import os, sys, time
from boto.s3.connection import S3Connection
from boto.s3.bucket import Bucket

import logging

logging.basicConfig(filename="s3_download.log", level=logging.INFO)


def download_file(key_name):
    # Its imp to download the key from a new connection
    conn = S3Connection("KEY", "SECRET")
    bucket = Bucket(connection=conn, name="BUCKET")
    key = bucket.get_key(key_name)

    try:
        res = key.get_contents_to_filename(key.name)
    except:
        logging.info(key.name+":"+"FAILED")

if __name__ == "__main__":
    conn = S3Connection("KEY", "SECRET")
    bucket = Bucket(connection=conn, name="BUCKET")

    logging.info("Fetching bucket list")
    bucket_list = bucket.list(prefix="PREFIX")

    logging.info("Creating a pool")
    pool = GreenPool(size=20)

    logging.info("Saving files in bucket...")
    for key in bucket.list():
        pool.spawn_n(download_file, key.key)
    pool.waitall()

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