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NumPyで統計「t検定」を計算する方法 質問する

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NumPyで統計「t検定」を計算する方法 質問する

Python で作成したモデルに関する統計を生成したいと考えています。そのモデルで t 検定を生成したいのですが、numpy/scipy でこれを行う簡単な方法があるかどうか知りたいです。何か良い説明はありますか?

たとえば、次のような 3 つの関連データセットがあります。

[55.0, 55.0, 47.0, 47.0, 55.0, 55.0, 55.0, 63.0]

さて、私はそれらに対して学生のt検定を行いたいと思います。

ベストアンサー1

でscipy.統計パッケージにはttest_...関数がほとんどありません。例を参照してくださいここ:

>>> print 't-statistic = %6.3f pvalue = %6.4f' %  stats.ttest_1samp(x, m)
t-statistic =  0.391 pvalue = 0.6955

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