スクリプト言語を使用したオンザフライのデータベース [closed] 質問する

Question

そこにはsqlite3はPythonに含まれています。これを使ってデータベースを作成できます（記憶について) を作成し、そこに行を追加して、SQL クエリを実行します。

ActiveRecordのような機能が必要な場合は、次のような外部ORMを追加する必要があります。sqlalchemyただし、これは別途ダウンロードする必要があります

sqlalchemy を使用した簡単な例:

from sqlalchemy import create_engine, Column, String, Integer, MetaData, Table
from sqlalchemy.orm import mapper, create_session
import csv
CSV_FILE = 'foo.csv'
engine = create_engine('sqlite://') # memory-only database

table = None
metadata = MetaData(bind=engine)
with open(CSV_FILE) as f:
    # assume first line is header
    cf = csv.DictReader(f, delimiter=',')
    for row in cf:
        if table is None:
            # create the table
            table = Table('foo', metadata, 
                Column('id', Integer, primary_key=True),
                *(Column(rowname, String()) for rowname in row.keys()))
            table.create()
        # insert data into the table
        table.insert().values(**row).execute()

class CsvTable(object): pass
mapper(CsvTable, table)
session = create_session(bind=engine, autocommit=False, autoflush=True)

これで、データベースをクエリしたり、任意のフィールドでフィルタリングしたりできるようになりました。

この csv に対して上記のコードを実行するとします。

name,age,nickname
nosklo,32,nosklo
Afila Tun,32,afilatun
Foo Bar,33,baz

nameこれにより、フィールド、age、を含むテーブルがメモリ内に作成され、入力されますnickname。その後、テーブルをクエリできます。

for r in session.query(CsvTable).filter(CsvTable.age == '32'):
    print r.name, r.age, r.nickname

これにより、クエリが自動的に作成および実行されSELECT、正しい行が返されます。

sqlalchemy を使用するもう 1 つの利点は、将来的に別のより強力なデータベースを使用することに決めた場合、実質的にコードを変更せずにそれを実行できることです。

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