どの NoSQL テクノロジーを使用するかをどのように決定しますか? [closed] 質問する

モンゴDB

スケーラビリティ:可用性と一貫性は高いが、リレーションと多くの分散書き込みには不向き。主な利点は、スキーマレスドキュメントの保存とインデックス作成です。ドキュメントサイズは 4 MB に制限されており、インデックス作成は限られた深さに対してのみ意味があります。http://www.paperplanes.de/2010/2/25/notes_on_mongodb.html

最適な用途:深さが制限されたツリー構造

使用例:多様なタイプの階層、生物系統学、図書館カタログ

ネオ4j

スケーラビリティ:可用性は高いが分散化されていない。ノード空間での高速トラバーサルのための強力なトラバーサルフレームワーク。数十億のノード/関係のグラフに限定されます。http://highscalability.com/neo4j-graph-database-kicks-buttox

最適な用途:無制限の深さと循環的な重み付け接続を備えたディープグラフ

使用例:ソーシャルネットワーク、トポロジカル分析、セマンティックウェブデータ、推論

HBase

スケーラビリティ:ペタバイト以上の信頼性と一貫性のあるストレージ。限られたスパース属性セットを持つ非常に多数のオブジェクトをサポートします。大規模なデータ処理ジョブでは Hadoop と連携して動作します。http://www.ibm.com/developerworks/opensource/library/os-hbase/index.html

最適な用途:有向非巡回グラフ

使用例:ログ分析、セマンティックウェブデータ、機械学習