ディレクトリ内の複数の画像のピクセルを NumPy 配列にロードする方法。NumPy 配列に 1 つの画像をロードしました。しかし、ディレクトリから複数の画像をロードする方法がわかりません。これまでにやったことは次のとおりです。
image = Image.open('bn4.bmp')
nparray=np.array(image)
これは 32*32 の行列をロードします。100 枚の画像を NumPy 配列にロードします。100*32*32 サイズの NumPy 配列を作成したいのですが、どうすればいいでしょうか? 構造は次のようになると思います。
for filename in listdir("BengaliBMPConvert"):
if filename.endswith(".bmp"):
-----------------
else:
continue
しかし、NumPy配列に画像を読み込む方法がわかりません
ベストアンサー1
BMP ファイルのリストを取得する
ディレクトリから BMP ファイルのリストを取得するにはBengaliBMPConvert、次のコマンドを使用します。
import glob
filelist = glob.glob('BengaliBMPConvert/*.bmp')
一方、ファイル名がすでにわかっている場合は、ファイル名を順番に並べるだけです。
filelist = 'file1.bmp', 'file2.bmp', 'file3.bmp'
すべての画像を1つのnumpy配列に結合する
すべての画像を 1 つの配列に結合するには:
x = np.array([np.array(Image.open(fname)) for fname in filelist])
NumPy配列のピクル化
pickle を使用して numpy 配列をファイルに保存するには:
import pickle
pickle.dump( x, filehandle, protocol=2 )
ここで、xは保存する numpy 配列、filehandleは pickle ファイルのハンドル ( など) であり、open('filename.p', 'wb')は、protocol=2古い古い形式ではなく現在の形式を使用するように pickle に指示します。
あるいは、NumPy配列はNumPyが提供するメソッドを使ってピクル化することもできます（ヒント：テガン）。xファイル 内の配列をダンプするにはfile.npy、次を使用します。
x.dump('file.npy')
xファイルから配列を再度読み込むには:
x = np.load('file.npy')