予測--Vec<f32>雌鹿ない何らかのNaN価値を持ち、何らかのNaN行動を示すことはありません。
次のサンプル セットを見てみましょう。
0.28
0.3102
0.9856
0.3679
0.3697
0.46
0.4311
0.9781
0.9891
0.5052
0.9173
0.932
0.8365
0.5822
0.9981
0.9977
最もきれいで安定した方法は何ですか？索引上記のリストの最高値（値は負になる場合があります）ですか？
私の最初の試みは次のようなものでした。
let _tmp = *nets.iter().max_by(|i, j| i.partial_cmp(j).unwrap()).unwrap();
let _i = nets.iter().position(|&element| element == _tmp).unwrap();
はどこにnetsありますか&Vec<f32>。これは明らかに間違っているように思えます。
動作する Python の同等物は次のとおりです (上記の仮定を考慮)。
_i = nets.index(max(nets))
ベストアンサー1
これが機能しない理由はあるのでしょうか?
>= Rust 1.62.0 (2022-06-30)
use std::cmp::Ordering;
fn example(nets: &Vec<f32>) {
let index_of_max: Option<usize> = nets
.iter()
.enumerate()
.max_by(|(_, a), (_, b)| a.total_cmp(b))
.map(|(index, _)| index);
}
< Rust 1.62.0 (2022-06-30)
use std::cmp::Ordering;
fn example(nets: &Vec<f32>) {
let index_of_max: Option<usize> = nets
.iter()
.enumerate()
.max_by(|(_, a), (_, b)| a.partial_cmp(b).unwrap_or(Ordering::Equal))
.map(|(index, _)| index);
}