私は、さまざまな変数や関数を試して結果を確認しながら、plyr の機能とその仕組みを理解しようとしてきました。そのため、具体的な解決策の回答よりも、plyr の仕組みの説明を求めています。ドキュメントを読みましたが、初心者の私にはまだ理解できません。
いくつかのデータと名前:
mydf<- data.frame(c("a","a","b","b","c","c"),c("e","e","e","e","e","e")
,c(1,2,3,10,20,30),
c(5,10,20,20,15,10))
colnames(mydf)<-c("Model", "Class","Length", "Speed")
mydf
質問 1: 要約構文と変換構文
次のように入力すると:ddply(mydf, .(Model), summarise, sum = Length+Length)
次のような結果になります:
`Model ..1
1 a 2
2 a 4
3 b 6
4 b 20
5 c 40
6 c 60
次のように入力すると、ddply(mydf, .(Model), summarise, Length+Length)同じ結果になります。
ここで、変換を使用する場合:ddply(mydf, .(Model), transform, sum = (Length+Length))
次のような結果になります:
Model Class Length Speed sum
1 a e 1 5 2
2 a e 2 10 4
3 b e 3 20 6
4 b e 10 20 20
5 c e 20 15 40
6 c e 30 10 60
しかし、最初の要約のように述べると、ddply(mydf, .(Model), transform, (Length+Length))
Model Class Length Speed
1 a e 1 5
2 a e 2 10
3 b e 3 20
4 b e 10 20
5 c e 20 15
6 c e 30 10
では、「sum ="」を追加するとなぜ違いが生じるのでしょうか?
質問 2: なぜこれらは機能しないのでしょうか?
ddply(mydf, .(Model), sum, Length+Length)#関数 (i) のエラー: オブジェクト 'Length' が見つかりません
ddply(mydf, .(Model), length, mydf$Length) #Error in .fun(piece, ...) :
'length'に渡される引数は2つで、1つが必要です
これらの例は、私が plyr の使い方を根本的に理解していないことを示すためのものです。
どのような回答や説明でも歓迎します。
ベストアンサー1
R の機能ツールがどのように動作するかを「視覚化」するのが難しい場合は、単一のインスタンスをブラウザーで確認するのが最も簡単だとわかりました。
ddply(mydf, .(Model), function(x) browser() )
その後、xリアルタイムで検査すると、すべてが理解できるはずです。その後、関数を x でテストし、機能する場合は成功です (他のグループ化が最初の x と異なる場合を除く)。