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pandas の UTC からローカルへの時間シフト 質問する

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pandas の UTC からローカルへの時間シフト 質問する

UTC時間を現地時間に変換しようとしています。これは以前のものです

df_combined_features['timestamp'][1:10]
2013-01-24   2013-01-24 11:00:00
2013-04-25   2013-04-25 10:00:00
2013-07-25   2013-07-25 10:00:00
2013-10-24   2013-10-24 10:00:00
2014-01-30   2014-01-30 11:00:00
2014-04-24   2014-04-24 10:00:00
2014-07-24   2014-07-24 10:00:00
2014-10-23   2014-10-23 10:00:00
2015-01-27   2015-01-27 11:00:00

私がやったことはこれです

df_combined_features['time_stamp'].tz_localize('US/Central')[1:10]
2013-01-24 00:00:00-06:00   2013-01-24 11:00:00
2013-04-25 00:00:00-05:00   2013-04-25 10:00:00
2013-07-25 00:00:00-05:00   2013-07-25 10:00:00
2013-10-24 00:00:00-05:00   2013-10-24 10:00:00
2014-01-30 00:00:00-06:00   2014-01-30 11:00:00
2014-04-24 00:00:00-05:00   2014-04-24 10:00:00
2014-07-24 00:00:00-05:00   2014-07-24 10:00:00
2014-10-23 00:00:00-05:00   2014-10-23 10:00:00
2015-01-27 00:00:00-06:00   2015-01-27 11:00:00

正しく動作したと思うのですが、出力形式がわかりません。特に

1) 変換された列が新しいインデックスとして表示されるのはなぜですか?

2) -06:00 (最後の行) は 1 時間シフトなので、時刻は午前 6:00 であると理解していますが、その情報、つまり正確な現地時間を取得するにはどうすればよいですか?

希望する出力は、UTC からのオフセットを含む正確な時刻を投稿することです。ローカル時間 UTC 時間

    2013-01-24 05:00:00   2013-01-24 11:00:00
    2013-04-25 05:00:00   2013-04-25 10:00:00
    2013-07-25 05:00:00   2013-07-25 10:00:00
    2013-10-24 05:00:00   2013-10-24 10:00:00
    2014-01-30 05:00:00   2014-01-30 11:00:00
    2014-04-24 05:00:00   2014-04-24 10:00:00
    2014-07-24 05:00:00   2014-07-24 10:00:00
    2014-10-23 05:00:00   2014-10-23 10:00:00
    2015-01-27 05:00:00   2015-01-27 11:00:00

ベストアンサー1

電話するとtz.localizeインデックスをローカライズする場合、列を変更するには、dt.localizeタイムゾーンオフセット呼び出しを追加するにはdt.tz_convert('UTC'):

In [125]:
df['timestamp'].dt.tz_localize('utc').dt.tz_convert('US/Central')

Out[125]:
index
2013-01-24   2013-01-24 05:00:00-06:00
2013-04-25   2013-04-25 05:00:00-05:00
2013-07-25   2013-07-25 05:00:00-05:00
2013-10-24   2013-10-24 05:00:00-05:00
2014-01-30   2014-01-30 05:00:00-06:00
2014-04-24   2014-04-24 05:00:00-05:00
2014-07-24   2014-07-24 05:00:00-05:00
2014-10-23   2014-10-23 05:00:00-05:00
2015-01-27   2015-01-27 05:00:00-06:00
Name: timestamp, dtype: datetime64[ns, US/Central]

比較なし.dt:

In [126]:    
df['timestamp'].tz_localize('utc').tz_convert('US/Central')
Out[126]:
index
2013-01-23 18:00:00-06:00   2013-01-24 11:00:00
2013-04-24 19:00:00-05:00   2013-04-25 10:00:00
2013-07-24 19:00:00-05:00   2013-07-25 10:00:00
2013-10-23 19:00:00-05:00   2013-10-24 10:00:00
2014-01-29 18:00:00-06:00   2014-01-30 11:00:00
2014-04-23 19:00:00-05:00   2014-04-24 10:00:00
2014-07-23 19:00:00-05:00   2014-07-24 10:00:00
2014-10-22 19:00:00-05:00   2014-10-23 10:00:00
2015-01-26 18:00:00-06:00   2015-01-27 11:00:00
Name: timestamp, dtype: datetime64[ns]

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