ジェネレータ内でPythonコンテキストマネージャを使用する方法 質問する

ジェネレータ内でPythonコンテキストマネージャを使用する方法 質問する

Python では、ジェネレーター内で with ステートメントを使用する必要がありますか? 明確にするために、デコレータを使用してジェネレーター関数からコンテキスト マネージャーを作成することについて質問しているわけではありません。少なくともいくつかのケースでは例外StopIterationをキャッチするため、ジェネレーター内でコンテキスト マネージャーとして with ステートメントを使用すると固有の問題があるかどうかを尋ねていますGeneratorExit。次に 2 つの例を示します。

この問題の良い例は、Beazley の例 (106 ページ) に示されています。私は、opener メソッドの yield の後にファイルが明示的に閉じられるように、with ステートメントを使用するように変更しました。また、結果を反復処理するときに例外をスローできる 2 つの方法も追加しました。

import os
import fnmatch

def find_files(topdir, pattern):
    for path, dirname, filelist in os.walk(topdir):
        for name in filelist:
            if fnmatch.fnmatch(name, pattern):
                yield os.path.join(path,name)
def opener(filenames):
    f = None
    for name in filenames:
        print "F before open: '%s'" % f
        #f = open(name,'r')
        with open(name,'r') as f:
            print "Fname: %s, F#: %d" % (name, f.fileno())
            yield f
            print "F after yield: '%s'" % f
def cat(filelist):
    for i,f in enumerate(filelist):
        if i ==20:
            # Cause and exception
            f.write('foobar')
        for line in f:
            yield line
def grep(pattern,lines):
    for line in lines:
        if pattern in line:
            yield line

pylogs = find_files("/var/log","*.log*")
files = opener(pylogs)
lines = cat(files)
pylines = grep("python", lines)
i = 0
for line in pylines:
    i +=1
    if i == 10:
        raise RuntimeError("You're hosed!")

print 'Counted %d lines\n' % i

この例では、コンテキスト マネージャーは opener 関数でファイルを正常に閉じます。例外が発生すると、例外からのトレースバックが表示されますが、ジェネレーターは何も表示されずに停止します。with ステートメントが例外をキャッチした場合、ジェネレーターが続行しないのはなぜですか?

ジェネレーター内で使用する独自のコンテキスト マネージャーを定義すると、 を無視したという実行時エラーが発生しますGeneratorExit。例:

class CManager(object):  
    def __enter__(self):
          print "  __enter__"
          return self
    def __exit__(self, exctype, value, tb):
        print "  __exit__; excptype: '%s'; value: '%s'" % (exctype, value)
        return True

def foo(n):
    for i in xrange(n):
        with CManager() as cman:
            cman.val = i
            yield cman
# Case1 
for item in foo(10):
    print 'Pass - val: %d' % item.val
# Case2
for item in foo(10):
    print 'Fail - val: %d' % item.val
    item.not_an_attribute

この小さなデモは、case1 では例外が発生しずに正常に動作しますが、case2 では属性エラーが発生して失敗します。ここでは、RuntimeExceptionwith ステートメントが例外をキャッチして無視したために、例外が発生していることがわかりますGeneratorExit

この難しいユースケースのルールを明確にするのを手伝ってくれる人はいませんか? これは私がやっていること、または私の__exit__方法でやっていないことだと思います。 re-raise するコードを追加してみましたGeneratorExitが、役に立ちませんでした。

ベストアンサー1

からデータモデルエントリobject.__exit__

例外が提供され、メソッドが例外を抑制したい場合 (つまり、例外が伝播されないようにしたい場合)、 true 値を返す必要があります。 それ以外の場合、このメソッドの終了時に例外は通常どおり処理されます。

関数内では、抑制する__exit__戻り値を返しますTrue全て例外。 return に変更するとFalse、例外は通常どおり引き続き発生します (唯一の違いは、__exit__関数が呼び出されることが保証され、後始末を確実に行うことができることです)

たとえば、コードを次のように変更します。

def __exit__(self, exctype, value, tb):
    print "  __exit__; excptype: '%s'; value: '%s'" % (exctype, value)
    if exctype is GeneratorExit:
        return False
    return True

正しいことをして、抑圧しないようにすることができますGeneratorExit。今、あなたはのみ属性エラーを参照してください。おそらく、経験則は他の例外処理と同じであるはずです。例外を処理する方法がわかっている場合にのみ例外をインターセプトする__exit__リターンがあることTrueは、ベアがあることと同等です(おそらく少し劣りますが)。ただし、次の点が異なります。

try:
   something()
except: #Uh-Oh
   pass

が発生するとAttributeError(キャッチされない)、ジェネレータ オブジェクトの参照カウントが 0 に下がり、GeneratorExitジェネレータ内で例外がトリガーされて、ジェネレータが自分自身をクリーンアップできるようになると思います。 my を使用して__exit__、次の 2 つのケースを試してみれば、私の言っていることが理解できると思います。

try:
    for item in foo(10):
        print 'Fail - val: %d' % item.val
        item.not_an_attribute
except AttributeError:
    pass

print "Here"  #No reference to the generator left.  
              #Should see __exit__ before "Here"

そして

g = foo(10)
try:
    for item in g:
        print 'Fail - val: %d' % item.val
        item.not_an_attribute
except AttributeError:
    pass

print "Here"
b = g  #keep a reference to prevent the reference counter from cleaning this up.
       #Now we see __exit__ *after* "Here"

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