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Pythonデータフレームで複数の日時形式を変換する 質問する

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Pythonデータフレームで複数の日時形式を変換する 質問する

次のような pandas.dataframe があります (「col」列には 2 つの形式があります)。

    col                            val
'12/1/2013'                       value1
'1/22/2014 12:00:01 AM'           value2
'12/10/2013'                      value3
'12/31/2013'                      value4

これらを datetime に変換したいのですが、次の方法を使用することを検討しています:

test_df['col']= test_df['col'].map(lambda x: datetime.strptime(x, '%m/%d/%Y'))    
test_df['col']= test_df['col'].map(lambda x: datetime.strptime(x, '%m/%d/%Y %H:%M %p'))

明らかに、どちらも df 全体で機能します。try と except の使用を検討していますが、うまくいきませんでした。何か提案はありますか?

ベストアンサー1

ただ使うだけto_datetime、これら両方の形式を処理するのに十分な男性/女性です。

In [4]:
df['col'] = pd.to_datetime(df['col'])
df.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 4 entries, 0 to 3
Data columns (total 2 columns):
col    4 non-null datetime64[ns]
val    4 non-null object
dtypes: datetime64[ns](1), object(1)
memory usage: 96.0+ bytes

DF は次のようになります。

In [5]:
df

Out[5]:
                  col     val
0 2013-12-01 00:00:00  value1
1 2014-01-22 00:00:01  value2
2 2013-12-10 00:00:00  value3
3 2013-12-31 00:00:00  value4

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