次の損失はそれぞれ何を意味しますか? (TensorFlow オブジェクト検出 API で、FasterRCNN ベースのモデルをトレーニング中)
損失/ボックス分類器損失/分類損失/mul_1
損失/ボックス分類器損失/ローカリゼーション損失/mul_1
損失/RPN損失/ローカリゼーション損失/mul_1
損失/RPN損失/オブジェクト性損失/mul_1
クローン損失1
ベストアンサー1
地域提案ネットワークの損失:
損失/RPN損失/ローカリゼーション損失/mul_1: RPNの局所化損失または境界ボックス回帰の損失
損失/RPN損失/オブジェクト性損失/mul_1: 境界ボックスが関心対象か背景かを分類する分類器の喪失
最終選考会の敗者:
損失/ボックス分類器損失/分類損失/mul_1: 検出された物体を猫、犬、飛行機などのさまざまなクラスに分類するための損失
損失/ボックス分類器損失/ローカリゼーション損失/mul_1: 局所化損失または境界ボックス回帰器の損失