stargazer を使用してロジスティック回帰オブジェクトの LaTeX テーブルを作成する場合、標準的な動作では各モデルの logit 値が出力されます。代わりに exp(logit) を取得することは可能ですか? つまり、代わりにオッズ比を取得できますか?
Stargazer のドキュメントでは、次のように「Coef」引数について言及されていますが、これによって exp(logits) が有効になるかどうかはわかりません。
係数: 各モデルのデフォルトの係数値を置き換える数値ベクトルのリスト。要素名は係数を個々の共変量と一致させるために使用されるため、共変量名と一致する必要があります。NULL ベクトルは、特定のモデルに対して、デフォルトの係数セットを使用する必要があることを示します。対照的に、NA ベクトルは、モデルの係数がすべて空白のままである必要があることを意味します。
ベストアンサー1
2014 年の symbiotic のコメントによると、最近のバージョンの ''stargazer'' には、''coef''、''se''、''t''、''p''、''ci'' のオプション ''apply.*'' があり、これらの統計を直接変換できます。
apply.coef a function that will be applied to the coefficients.
apply.se a function that will be applied to the standard errors.
apply.t a function that will be applied to the test statistics.
apply.p a function that will be applied to the p-values.
apply.ci a function that will be applied to the lower and upper bounds of the confidence intervals.
つまり、直接使用できるということです...
stargazer(model,
apply.coef = exp,
apply.se = exp)
編集：しかし、CIを単純に累乗すると、ない期待通りのものを提供します。
編集：記載されている方法を使用して正しいCIを取得できますここ。