NumPyでfloat128を標準のfloat配列として設定できますか？質問する

これを実現するために変更できる中心的な「構成」はないと思います。実行できるいくつかのオプションは次のとおりです。

1. NumPyのファクトリー関数のごく一部を使って配列を作成している場合は、これらの関数を独自のバージョンに置き換えてください。これらの関数を次のようにインポートすると、

   from numpy import empty
   

   あなたはただ

   from numpy import float128, empty as _empty
   def empty(*args, **kwargs):
       kwargs.update(dtype=float128)
       _empty(*args, **kwargs)
   

   もしあなたが

   import numpy
   

   モジュールを書くことができますmynumpy.py

   from numpy import *
   _empty = empty
   def empty(*args, **kwargs):
       kwargs.update(dtype=float128)
       _empty(*args, **kwargs)
   

   そして次のようにインポートします

   import mynumpy as numpy
   

2. 常に を使用するようにコードをリファクタリングします。これにより、dtype=myfloat将来的にこのような変更が容易になります。このアプローチを の使用と組み合わせnumpy.empty_like()、適切な場所では実際のデータ型をできるだけ少ない場所でハードコードすることができます。numpy.zeros_like()numpy.ones_like()

3. サブクラスを作成numpy.ndarrayし、カスタム コンストラクターのみを使用して新しい配列を作成します。